ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN STOK BUAH DAN SAYUR MENGGUNAKAN METODE FIFO UNTUK MEMINIMALISIR RISIKO KERUGIAN AKIBAT FASE SENESENS (STUDI KASUS: SWALAYAN IBU HAYANI)
Keywords:
First In First Out (FIFO), persediaan buah dan sayur, fase senesens, aplikasi JavaAbstract
Persediaan buah dan sayur merupakan komoditas perishable goods yang memiliki risiko tinggi mengalami kerusakan akibat fase senesens apabila tidak dikelola dengan sistem pengendalian persediaan yang tepat. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas penerapan metode First In First Out (FIFO) dalam meminimalisir kerugian akibat fase senesens pada persediaan buah dan sayur di Swalayan Ibu Hayani. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan desain studi kasus serta analisis deskriptif, analisis komparatif sebelum dan sesudah penerapan FIFO, dan analisis persentase berdasarkan indikator jumlah barang masuk, jumlah produk terjual, jumlah produk yang mengalami kerusakan akibat fase senesens, serta persentase penyusutan persediaan (shrinkage). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode FIFO mampu menurunkan jumlah produk yang mengalami kerusakan dari 145 kg (13,55%) menjadi 90 kg (8,41%) atau turun sebesar 5,14 poin persentase, serta meningkatkan jumlah produk yang terjual dari 925 kg menjadi 980 kg. Penelitian ini memberikan kontribusi melalui penerapan metode FIFO yang dipadukan dengan klasifikasi masa simpan (shelf-life) komoditas untuk menentukan prioritas rotasi stok sehingga pengendalian persediaan menjadi lebih sesuai dengan karakteristik produk hortikultura yang mudah mengalami fase senesens dan mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan persediaan pada usaha ritel buah dan sayur.
References
M. Adnouni, L. Jiang, X. J. Zhang, L. Z. Zhang, P. B. Pathare, and A. P. Roskilly, “Computational modelling for decarbonised drying of agricultural products: Sustainable processes, energy efficiency, and quality improvement,” Feb. 01, 2023, Elsevier Ltd. doi: 10.1016/j.jfoodeng.2022.111247.
R. Asrey, S. Sharma, K. Barman, U. Prajapati, N. Negi, and N. K. Meena, “Biological and postharvest interventions to manage the ethylene in fruit: a review,” Jun. 29, 2023, Royal Society of Chemistry. doi: 10.1039/d3fb00037k.
S. Schudel, K. Shoji, C. Shrivastava, D. Onwude, and T. Defraeye, “Solution roadmap to reduce food loss along your postharvest supply chain from farm to retail,” Food Packag. Shelf Life, vol. 36, Apr. 2023, doi: 10.1016/j.fpsl.2023.101057.
M. E. Buisman and S. U. K. Rohmer, “Inventory dynamics at the retailer—An economic and environmental analysis of packaging fresh produce,” Sustainability Analytics and Modeling, vol. 3, p. 100020, 2023, doi: 10.1016/j.samod.2023.100020.
E. M. T. Hendrix, K. G. J. Pauls-Worm, and M. V. de Jong, “On Order Policies for a Perishable Product in Retail,” Informatica (Netherlands), vol. 34, no. 2, pp. 271–283, 2023, doi: 10.15388/23-INFOR520.
D. G. Gioia, L. K. Felizardo, and P. Brandimarte, “Simulation-based inventory management of perishable products via linear discrete choice models,” Comput. Oper. Res., vol. 157, Sep. 2023, doi: 10.1016/j.cor.2023.106270.
A. Hübner and H. Kuhn, “Decision support for managing assortments, shelf space, and replenishment in retail,” Flex. Serv. Manuf. J., vol. 36, no. 1, pp. 1–35, Mar. 2024, doi: 10.1007/s10696-023-09492-z.
O. Boxma, D. Perry, and W. Stadje, “Perishable inventories with random input: a unifying survey with extensions,” Ann. Oper. Res., vol. 332, no. 1–3, pp. 1069–1105, Jan. 2024, doi: 10.1007/s10479-023-05317-2.
Ö. Ö. Tort, Ö. Vayvay, and E. Çobanoğlu, “A Systematic Review of Sustainable Fresh Fruit and Vegetable Supply Chains,” Feb. 01, 2022, MDPI. doi: 10.3390/su14031573.
D. G. Gioia and S. Minner, “On the value of multi-echelon inventory management strategies for perishable items with on-/off-line channels,” Transp. Res. E Logist. Transp. Rev., vol. 180, Dec. 2023, doi: 10.1016/j.tre.2023.103354.
