EXPLORATORY DATA ANALYSIS BERBASIS EXCEL DALAM ANALISIS DATA UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PRODUK PADA VENDING MACHINE

Authors

  • Ahmad Tri Yulianto Universitas Islam Sultan Agung
  • Andi Riansyah Universitas Islam Sultan Agung

DOI:

https://doi.org/10.70248/jcsit.v2i2.2044

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat berdampak kepada semua sektor, tidak terkecuali bidang makanan. Pengaruh yang dirasakan adalah minat masyarakat terhadap sebuah produk dipengaruhi oleh cara mendapatkannya yang instan. Sebuah mesin yang memudahkan konsumen dalam transaksi dihadirkan. Mesin ini adalah vending machine yang dapat melayani konsumen dengan uang pas. Akan tetapi, dalam operasionalnya prosuden harus memperkirakan produk makanan atau minuman yang tidak terjual habis sampai tanggal kedaluwarsa. Exploratory Data Analysis merupakan proses identifikasi, analisis, investigasi sesuatu berdasarkan data di masa lampau yang mana hasil dari proses ini dapat mempengaruhi sikap produsen ke depannya. Hasil penelitian ini diperoleh hasil analisis yang dilakukan pada data penjualan makanan dan minuman memperoleh rekomendasi yang dapat dilaksanakan di masa mendatang. Berdasarkan penelitian, menjual makanan pada semua tempat, mengurangi variasi produk, dan mengoptimalkan metode pembayaran menjadi Langkah yang baik untuk meningkatkan pendapatan sebesar 15% dalam kurun waktu 6 bulan. Rekomendasi ini mengacu kepada faktor yang menentukan tingkat penjualan produk. Dalam penelitian ini, Exploratory Data Analysis menggunakan excel menunjukkan hasil yang baik dengan mampu mengidentifikasi dan analisis berdasarkan data penjualan masa lampau.

Kata Kunci: Analisis Data, Excel, Exploratory Data Analysis, Root Cause Analysis, Vending Machine

References

Deming, C., Dekkati, S., & Desamsetti, H. (2018). Exploratory Data Analysis and Visualization for Business Analytics. Asian Journal of Applied Science and Engineering, 7(1), 93–100. https://doi.org/10.18034/ajase.v7i1.53

Dwi Rahma, I., Hidayatulloh, T., & Yusuf, L. (2024). Visualisasi AI Untuk Pertumbuhan Pendapatan Vending Machine. Dalam Journal of Accounting Information System (Vol. 4, Nomor 2). http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/jais88

Fatima, A., Nazir, N., & Khan, M. G. (2017). Data Cleaning In Data Warehouse: A Survey of Data Pre-processing Techniques and Tools. International Journal of Information Technology and Computer Science, 9(3), 50–61. https://doi.org/10.5815/ijitcs.2017.03.06

Fernando, D. (2018). SNARTISI Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Informasi Visualisasi Data Menggunakan Google Data Studio. SNARTISI Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Informasi.

Gani Fajar Kusuma, M., & Adhi Prakosa, B. (2024). VENDING MACHINE SNACK DENGAN PEMANFAATAN KARTU RFID. Dalam Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 8, Nomor 6).

Handayani. (2021). Pengaruh Metode Pembayaran dan Mudahnya Transaksi Terhadap Keputusan Pembelian di Zalora Online Shopping. UG JURNAL.

Kurniawan, Z., Tiaharyadini, R., Anif, M., Rahdiana, I., & Jonathan, J. (2023). Data Cleaning Metode Participatory Action Research untuk Karyawan PT. Matahari Department Store. Jurnal Pengabdian Masyarakat TEKNO, 5(2), 32–37. https://doi.org/10.29207/jamtekno.v5i2.6286

Marito Manullang, K., Stefani Br Tambunan, R., Togar Sitorus, J., Pratama Sitanggang, B., & Christian Sipayung, R. (2025). MANAJEMEN STRATEGI BERBASIS ROOT CAUSE ANALYSIS: SOLUSI EFEKTIF UNTUK PERMASALAHAN AKUNTANSI (Vol. 29).

Patricia, S., Marpaung, C. P., Wijaya, L. R., Paramartha, M. A., Atmadja, W. D., & Ningsih, R. Y. (2023). Implementasi Exporatory Data Analysis (EDA) Untuk Menganalisis Berbagai Faktor Resiko Penyakit Jantung Di Amerika Serikat. Journal of Student Development Informaton System.

Peerally, M. F., Carr, S., Waring, J., & DIxon-Woods, M. (2017). The problem with root cause analysis. BMJ Quality and Safety, 26(5), 417–422. https://doi.org/10.1136/bmjqs-2016-005511

Radhi, M., Ryan Hamonangan Sitompul, D., Hamonangan Sinurat, S., & Indra, E. (2021). ANALISIS BIG DATA DENGAN METODE EXPLORATORY DATA ANALYSIS (EDA) DAN METODE VISUALISASI MENGGUNAKAN JUPYTER NOTEBOOK. Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima, 4(2).

Ratnasri, N., & Sharmilan, T. (2021). Vending Machine Technologies: A Review Article. Article in International Journal of Sciences Basic and Applied Research. http://gssrr.org/index.php?journal=JournalOfBasicAndApplied

Rizki, I. N., Prayoga, D., Puspita, M. L., & Huda, M. Q. (2024). IMPLEMENTASI EXPLORATORY DATA ANALYSIS UNTUK ANALISIS DAN VISUALISASI DATA PENDERITA STROKE KALIMANTAN SELATAN MENGGUNAKAN PLATFORM TABLEAU. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 12(1). https://doi.org/10.23960/jitet.v12i1.3856

Saputra, D. F. (2018). VISUALISASI DATA DI SISTEM MANAJEMEN PERPUSTAKAAN. Jurnal Perpustakaan Pertanian, 26(2), 82. https://doi.org/10.21082/jpp.v26n2.2017.p82-86

Setiyanto, S., & Setiawan, I. (2022). Data Science With Excel. Dalam International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Peer Reviewed-International Journal (Vol. 03, Nomor 2). https://ijcis.net/index.php/ijcis/index

Sony Erstiawan, M., & Alifianto, A. Y. (2021). Pemanfaatan Google Spreadsheet penjualan pada Warung Majapahit di Mojokerto. EKOBIS ABDIMAS Jurnal Pengabdian Masyarakat, 2(2), 2021.

Thanos, C., Meghini, C., Bartalesi, V., & Coro, G. (2023). An exploratory approach to data driven knowledge creation. Journal of Big Data, 10(1). https://doi.org/10.1186/s40537-023-00702-x

Umara, B., Suryadi, D., Isnaeni, S., Yulianti, G., & Tumini, Y. (2021). Peran Kepuasan dalam Memediasi Pengaruh Persepsi Nilai Pasca Pembelian Terhadap Minat Beli Ulang Pengguna Vending Machine Blue Mart. EKOMABIS: Jurnal Ekonomi Manajemen Bisnis, 2(01), 47–58. https://doi.org/10.37366/ekomabis.v2i01.148

Wiyanti, D. T., Soedjoko, E., & Safaatullah, M. F. (2020). Automatic Vending Machine untuk Aplikasi Smart Campus. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 3, 230–236. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/

Yuliawan, E., Siagian, H., Willis, L., Pengaruh Faktor Kepercayaan, A., & Dan Kualitas Layanan Terhadap Keputusan Pembelian, K. (2018). PADA ONLINE SHOP ZALORA INDONESIA (Studi Pada Mahasiswa Program Studi Manajemen STIE Mikroskil Medan).

Zaneta Ramadhani, O., Faliha Nayza Syafhan Siregar, nd, Sonja Andarini, rd, Indah Respati Kusumasari Universitas Pembangunan Nasional, th, Timur, J., Raya Rungkut Madya No, J., & Anyar, G. (2024). Memahami dan Menerapkan Analisis Bisnis Untuk Pengusaha Understanding and Applying Business Analysis to Entrepreneurs 1 st. Dalam Ethics and Law Journal: Business and Notary (ELJBN (Vol. 2, Nomor 1). http://journals.ldpb.org/index.php/eljbn

Downloads

Published

2025-03-04

Issue

Section

Articles