OPTIMALISASI PRIME TIME IKLAN RADIO DENGAN ALGORITMA C4.5 DALAM DATA MINING

Authors

  • Anggoro Bimma Sakti Ade Prastyo Universitas Nasional
  • Andrianingsih Andrianingsih Universitas Nasional

DOI:

https://doi.org/10.70248/jcsit.v2i3.2038

Keywords:

Optimalisasi waktu, prime time, iklan radio, algoritma C4.5, data mining

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan waktu prime time dalam pemasangan iklan radio menggunakan algoritma C4.5 dalam teknik data mining. Dengan meningkatnya persaingan media digital, radio perlu mengembangkan strategi pemasangan iklan yang lebih efektif. Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan dan analisis data pendengar radio untuk menentukan pola prime time yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa waktu 06:00 - 09:00 pagi merupakan slot waktu yang paling efektif berdasarkan pola perilaku pendengar. Dengan pemanfaatan algoritma C4.5, penelitian ini berhasil meningkatkan efektivitas pemasangan iklan dan memberikan rekomendasi strategis bagi pengiklan dan stasiun radio.

References

N. A. Sugarda, N. Saifullah, N. Jalaluddin, N. A. P. Windarto, and N. W. Robiansyah, “Penerapan Metode Data Mining C4.5 dalam Penentuan Kelayakan Rehabilitas Rumah Warga,” Journal of Computing and Informatics Research, vol. 1, no. 3, pp. 56–64, Jul. 2022, doi: 10.47065/comforch.v1i3.321.

F. F. Amir, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Dalam Mengukur Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Fakultas Teknik,” 2024.

G. R. P, A. P. Windarto, E. Irawan, W. Saputra, and H. Okprana, “Penerapan data mining menggunakan algoritma C4.5 dalam mengukur tingkat kepuasan pasien BPJS,” Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), vol. 2, pp. 376–385, Jul. 2020, doi: 10.30645/senaris.v2i0.185.

K. Latifah, “ANALISIS DAN PENERAPAN ALGORITHMA C45 DALAM DATA MINING UNTUK MENUNJANG STRATEGI PROMOSI PRODI INFORMATIKA UPGRIS,” JURNAL TEKNIK INFORMATIKA, vol. 11, no. 2, pp. 109–120, Nov. 2018, doi: 10.15408/jti.v11i2.6706.

Y. Mardi, “Data mining : Klasifikasi menggunakan algoritma C4.5,” Edik Informatika, vol. 2, no. 2, pp. 213–219, Feb. 2017, doi: 10.22202/ei.2016.v2i2.1465.

R. Mahmud, “Pengembangan Pohon Keputusan Menggunakan Algoritma C4.5,” 2014.

S. Mawaddah and W. J. Pranoto, “Optimasi Algoritma C4.5 Menggunakan Metode Adaboost Classification Pada Klasifikasi Nilai Mahasiswa Studi Kasus: Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur,” *J. Sains Komput. dan Teknol. Inform.*, vol. 6, no. 1, 2023.

J. R. Quinlan, C4.5: Programs for Machine learning. 1992. [Online]. Available: https://cds.cern.ch/record/2031749

A. Rathee and R. P. Mathur, “Survey on Decision Tree Classification algorithms for the Evaluation of Student Performance,” International Conference on Bioinformatics, vol. 4, pp. 244–247, Mar. 2013, [Online]. Available: http://cirworld.org/journals/index.php/ijct/article/viewFile/930/pdf

R. Ratnawati and F. Natalia, “Penerapan Algoritma C4.5 pada Pengaruh Iklan Tanpa Label Harga di Instagram,” SISTEMASI, vol. 10, no. 1, p. 172, Jan. 2021, doi: 10.32520/stmsi.v10i1.1131.

D. F. K. Sari, A. Herman, and S. M. Kaddi, “Proses Produksi Iklan Radio di LPP Radio Republik Indonesia Palu,” Kanal Jurnal Ilmu Komunikasi, vol. 6, no. 1, p. 65, Sep. 2017, doi: 10.21070/kanal.v6i1.1425.

M. Sujana, “Penggunaan Algoritma C4.5 dalam Klasifikasi Data,” 2010.

F. Susanti, “PENGARUH BAURAN PROMOSI TERHADAP KEPUTUSAN KLIEN DALAM MEMILIH RADIO CARANO SEBAGAI MEDIA PROMOSI IKLAN,” KBP, Dec. 2018, doi: 10.31227/osf.io/b9ws7.

L. Isyriyah, I. Baihaqi, and F. E. Purwiantono, “Prediksi loyalitas pelanggan pada Fast moving Consumer Goods menggunakan klasifikasi metode C4.5,” SMATIKA JURNAL, vol. 13, no. 02, pp. 369–380, Jan. 2024, doi: 10.32664/smatika.v13i02.1115.

B. Hssina, A. Merbouha, H. Ezzikouri, and M. Erritali, “A comparative study of decision tree ID3 and C4.5,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 4, no. 2, Jan. 2014, doi: 10.14569/specialissue.2014.040203.

C. Wirawan, “Teknik Data Mining Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Tepat Waktu,” Applied Information System and Management (AISM), vol. 3, no. 1, pp. 47–52, Jul. 2020, doi: 10.15408/aism.v3i1.13033.

Downloads

Published

2025-06-10

Issue

Section

Articles