PENGEMBANGAN MODEL KLASIFIKASI PENYAKIT KUCING MENGGUNAK AN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUKIDENTIFIKASI PENYAKIT MENULAR/TIDAK MENULAR
DOI:
https://doi.org/10.70248/jcsit.v2i2.2018Keywords:
K-Nearest Neighbor (KNN), klasifikasi penyakit kucing, penyakit menular, penyakit tidak menular, machine learning.Abstract
Kemajuan teknologi di bidang kesehatan hewan memberikan peluang signifikan untuk meningkatkan kemampuan deteksi dini terhadap penyakit pada hewan peliharaan. Penelitian ini berfokus pada pengembangan model klasifikasi penyakit kucing menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk membedakan antara penyakit menular dan tidak menular berdasarkan gejala yang diamati. Model ini dirancang untuk mendukung proses diagnosa awal, yang sering terkendala oleh keterbatasan tenaga medis hewan dan kurangnya pemahaman pemilik dalam mengenali gejala penyakit. Data gejala dikumpulkan melalui observasi klinis dan laporan pemilik, yang kemudian digunakan untuk melatih algoritma KNN. Penelitian ini memanfaatkan data gejala penyakit kucing yang umum ditemukan dan menerapkan algoritma KNN untuk menghasilkan klasifikasi yang akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan KNN secara efektif dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam identifikasi penyakit menular maupun tidak menular. Sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif, baik bagi klinik hewan maupun pemilik dalam meningkatkan kualitas perawatan kesehatan hewan peliharaan.
References
Amalia, N., Wulan, R., & Septiani, N. W. P. (2022). Rancangan Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Penyakit Kucing Pada E-Petcare. JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan), 2(02).
Anggriani, R., Saripurna, D., & Aulia, R. (2024). Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor pada Aplikasi Sistem Pakar dalam Mendiagnosa Penyakit Scabies pada Kucing. Sudo Jurnal Teknik Informatika, 3(3), 136–150.
Argina, A. M. (2020). Penerapan Metode Klasifikasi K-Nearest Neigbor pada Dataset Penderita Penyakit Diabetes. Indonesian Journal of Data and Science, 1(2), 29–33.
Aritonang, T. K. (2022). Pengenalan algoritma pada pembelajaran pemrograman komputer.
Dasawarsa, A. R. P., Sucipto, A., Sofyan, A., Saptaji, M. B., & Rosyani, P. (2023). Analisis Penerapan Python Dalam Perhitungan Limit. ALKHAWARIZMI: Jurnal Matematika, Algoritma Dan Sains, 1(1), 31–35.
Daulay, P. I., & Yahfizham, Y. (2023). Penerapan Algoritma Pemrograman dalam Pembelajaran Ilmu Komputer. Jurnal Arjuna: Publikasi Ilmu Pendidikan, Bahasa Dan Matematika, 1(6), 91–103.
dr. Fadhli Rizal Makarim. (2021, January 20). Jenis-jenis Infeksi Jamur Kulit Ringworm. Https://Www.Halodoc.Com/Artikel/.
Hendri, R., Safitri, Y., & Prayudha, D. A. (2024). Implementasi Metode Forward Chaining dalam Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Penyakit Ternak. Jurnal Teknologi Dan Informatika (JEDA), 5(1).
Jaelani, M. A., Atma, C. D., Janah, M., & Munawaroh, M. (2024). Deteksi dan Identifikasi Protozoa pada Feses Pasien Kucing Di Klinik ZZ Pet Care. Mandalika Veterinary Journal, 4(2), 17–23.
Lasulika, M. E. (2019). Komparasi Naïve Bayes, Support Vector Machine Dan K-Nearest Neighbor Untuk Mengetahui Akurasi Tertinggi Pada Prediksi Kelancaran Pembayaran Tv Kabel. ILKOM Jurnal Ilmiah, 11(1), 11–16.
Marsono, M., Nasyuha, A. H., Arif, S. N., Zunaidi, M., & Gaol, N. Y. L. (2022). Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Mendiagnosis Kurap Pada Kucing. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 4(1), 61–65.
Nasution, D. A., Khotimah, H. H., & Chamidah, N. (2019). Perbandingan normalisasi data untuk klasifikasi wine menggunakan algoritma K-NN. Comput. Eng. Sci. Syst. J, 4(1), 78.
Purwanti, N. L. L., Ningtyas, N. S. I., & Atma, C. D. (2024). DETEKSI DAN PREVALENSI EKTOPARASIT PADA KUCING KAMPUNG (Felis silventris catus) DI PASAR TRADISIONAL KOTA MATARAM. Mandalika Veterinary Journal, 4(1), 8–14.
Putri, N. B., & Wijayanto, A. W. (2022). Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Dalam Klasifikasi Website Phishing. Komputika: Jurnal Sistem Komputer, 11(1), 59–66.
Rahman, S., Sembiring, A., Siregar, D., Prahmana, I. G., Puspadini, R., & Zen, M. (2023). Python: Dasar dan Pemrograman Berorientasi Objek. Penerbit Tahta Media.
Saputra, J., Sa’adati, Y., Ardhana, V. Y. P., & Afriansyah, M. (2023). Klasifikasi Kematangan Buah Alpukat Mentega Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berdasarkan Warna Kulit Buah. Resolusi: Rekayasa Teknik Informatika Dan Informasi, 3(5), 196–203.
Setio, P. B. N., Saputro, D. R. S., & Winarno, B. (2020). Klasifikasi Dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4. 5. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 3, 64–71.
unairnews. (2022, November 7). Feline Panleukopenia: Penyakit Viral yang Berbahaya Bagi Kucing Liar. Https://Unair.Ac.Id/.
Wowiling, H. A., & Johan, J. (2020). Aplikasi Diagnosis Penyakit Kulit Pada Kucing Menggunakan K-Nearest Neighbor (K-NN). Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer Dan Informasi (JMApTeKsi), 2(1), 56–61.
