IMPLEMENTASI VISION TRANSFORMERS DAN DNA KRIPTOGRAFI UNTUK KLASIFIKASI DAN PENGAMANAN CITRA MEDIS COVID-19
DOI:
https://doi.org/10.70248/jcsit.v2i2.2001Abstract
Pandemi COVID-19 telah meningkatkan kebutuhan akan teknologi yang mampu mendeteksi penyakit secara cepat dan aman. Penelitian ini mengusulkan kombinasi Vision Transformers (ViT) dan kriptografi DNA untuk klasifikasi dan pengamanan citra medis COVID-19. Vision Transformers digunakan untuk mendeteksi pola pada citra X-ray dengan akurasi tinggi, mencapai 98% pada data uji, sementara kriptografi DNA digunakan untuk mengenkripsi citra hasil klasifikasi guna menjaga privasi data medis. Dataset COVID-19 Radiography Database digunakan dalam penelitian ini, dengan fokus pada dua kelas: COVID-19 dan Normal. Proses penelitian mencakup pengumpulan data, preprocessing, pelatihan model, enkripsi, dekripsi, serta pengujian performa sistem. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi ViT dan kriptografi DNA dapat memberikan solusi yang efektif dan aman dalam klasifikasi serta pengelolaan citra medis. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan teknologi medis berbasis kecerdasan buatan yang aman dan inovatif.
References
Akkasaligar, P. T., & Biradar, S. (2020). Selective medical image encryption using DNA cryptography. Information Security Journal, 29(2), 91–101. https://doi.org/10.1080/19393555.2020.1718248
Dosovitskiy, A., Beyer, L., Kolesnikov, A., Weissenborn, D., Zhai, X., Unterthiner, T., Dehghani, M., Minderer, M., Heigold, G., Gelly, S., Uszkoreit, J., & Houlsby, N. (2021). an Image Is Worth 16X16 Words: Transformers for Image Recognition At Scale. ICLR 2021 - 9th International Conference on Learning Representations.
El Naqa, I. M., Hu, Q., Chen, W., Li, H., Fuhrman, J. D., Gorre, N., & Giger, M. L. (2021). Lessons learned in transitioning to AI in the medical imaging of COVID-19. Journal of Medical Imaging, 8(S1), 12–15. https://doi.org/10.1117/1.jmi.8.s1.010902
Figo, J. A., Yudistira, N., & Widodo, A. W. (2023). Deteksi Covid-19 dari Citra X-ray menggunakan Vision Transformer. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 7(3), 1116–1125.
Filipe, L., Peres, R. S., Capucho, C., Ara, S. O., Filipe, L., Peres, R. S., Capucho, C., & Ara, S. O. (2024). Vision Transformers Supporting the Diagnosis of COVID-19 from Chest X-Rays with Vision Transformers.
Hanifudin, R., Rokhmayati, P., & ... (2023). Literatur Riview: Pemanfaatan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Untuk Mendeteksi Hasil Ct Scan Paru-Paru Pasien Yang …. … of Research and …, 1(2), 297–302.
Kemenkes. (2012). Berita Negara Republik Indonesia. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 915, 2.
Lin L, Hou, H., Lv, W., Tao, Q., Hospital, T., Company, J. T., Ai, T., Hospital, T., Wuhan, T., Hospital, T., Butt, C., Gill, J., Chun, D., Babu, B. A., Zhao, J., Zhang, Y., He, X., & Xie, P. (2020). Artificial Intelligence to Detect COVID-19 and Community-acquired Pneumonia Based on Pulmonary CT: Evaluation of the Diagnostic Accuracy. Jakarta Radiology. Applied Intelligence, 2019, 1–5.
Maqsood, F., Ahmed, M., Mumtaz, M., & Ali, M. (2017). Cryptography: A Comparative Analysis for Modern Techniques. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 8(6). https://doi.org/10.14569/ijacsa.2017.080659
M. Mousa, H. (2016). DNA-Genetic Encryption Technique. International Journal of Computer Network and Information Security, 8(7), 1–9. https://doi.org/10.5815/ijcnis.2016.07.01
Presiden Republik Indonesia. (2004). UU No. 29 Tahun 2004 Tentang Praktik Kedokteran. Aturan Praktik Kedokteran, 157–180.
Republik Indonesia. (2009). UU no. 44 Tahun 2009 Tentang RS. Undang-Undang Republik Indonesia, 1, 41.
