PEMETAAN GIS PENGENDALIAN DEMAM BERDARAH DI WILAYAH SEMARANG MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS
DOI:
https://doi.org/10.70248/jcsit.v2i1.1569Abstract
Penelitian ini menganalisis penyebaran Demam Berdarah Dengue (DBD) di Semarang dengan menggunakan pengelompokan K-Means untuk mengidentifikasi pola dan karakteristik distribusi kasus. Studi ini bertujuan untuk menghasilkan peta digital yang menggambarkan zona risiko, yang membantu lembaga pemerintah dan kesehatan dalam mengalokasikan sumber daya secara efektif. Metodologi ini melibatkan tinjauan pustaka, desain sistem, pengumpulan data, dan pemrosesan. Algoritma K-Means memainkan peran penting dalam mengkategorikan wilayah berdasarkan indeks risiko untuk DBD, memfasilitasi identifikasi area berisiko tinggi. Temuan ini menggambarkan pentingnya sistem ini dalam meningkatkan pemantauan dan pengelolaan wabah DBD, memungkinkan identifikasi faktor penyebab yang lebih cepat dan pembuatan kebijakan yang lebih tepat untuk inisiatif kesehatan masyarakat di Semarang. Selain itu, karya ini merupakan referensi berharga untuk penelitian masa depan dalam konteks yang lebih luas.
References
Agnes Vernanda, A., Faisol, A., & Vendyansyah, N. (2021). PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA MALANG BERBASIS WEBSITE. Dalam Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) (Vol. 5, Nomor 2).
Alfikri, T. R., Fakhriza, M., & Ikhwan, A. (2024). PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENGELOMPOKKAN PENYEBARAN PENYAKIT DI KECAMATAN SEI BALAI. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 8(1).
AMALIA FAHADA. (2024). PEMANFAATAN WEB GIS UNTUK PEMETAAN DAN KLASTERISASI JENIS HASIL PERIKANAN TANGKAP MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING.
Amelia, D., Padilah, T. N., & Jamaludin, A. (2022). Optimasi Algoritma K-Means Menggunakan Metode Elbow dalam Pengelompokan Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Jawa Barat. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 8(11), 207–215. https://doi.org/10.5281/zenodo.6831380
Arisanti, M., & Suryaningtyas, N. H. (2021). KEJADIAN DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI INDONESIA TAHUN 2010-2019. SPIRAKEL, 13(1), 34–41. https://doi.org/10.22435/spirakel.v13i1.5439
Budiyanti, E., Psikologi, F., Gunadarma, U., Margonda Raya, J., & Barat, J. (2022). IMPLEMENTASI METODE HAVERSINE FORMULA PADA SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS RUMAH KOST DAERAH TANGERANG SELATAN. 1(1).
Darwin, R., & Rahmadian Yuliendi, R. (2021). APLIKASI KLENTENG KOTA PEKANBARU BERBASIS WEBGIS. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 5(1).
Dedyansyah, A. F., Riwibowo, N., Abdillah, D. F., Basri K., I., & Galahartlambang, Y. (2024). EDUKASI PEMBERANTASAN SARANG NYAMUK DALAM UPAYA PENGENDALIAN DEMAM BERDARAH DENGUE. Ahmad Dahlan Mengabdi, 3(1). https://doi.org/10.58906/abadi.v3i1.133
Ervi Lianita, Angga Pratama, & Ananda Faridhatul Ulva. (2024). 72934-75676719539-1-PB.
Fuji Astri, D. (2024). CLUSTERING PENDUDUK MISKIN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA WILAYAH JAWA BARAT. Dalam Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 8, Nomor 2).
Lubis, B. R., & Muliani, A. (2024). Pengembangan Website Penerimaan Tamu Interaktif Untuk Meningkatkan Layanan di DISPORAPARBUD SERGAI Menggunakan Laravel. Dalam Journal Of Informatics And Busisnes (Vol. 01).
Nababan, N. Y., Grace Tambunan, K., Sinaga, I. S., Amalia, J., Informasi, S., Elektro, T., & Del, I. T. (2022). DECISION TREE DENGAN BINARY BAT ALGORITHM OPTIMIZATION PADA HEART CATHETERIZATION PREDICTION.
Nanda Pratiwi, Y., & Muliani Harahap, A. (2024). IMPLEMENTASI ALGORITMA DJIKSTRA DAN GIS UNTUK RUTE OPTIMAL DI DAERAH RAWAN KRIMINALITAS PADA PONDOK PESANTREN KABUPATEN LANGKAT. Dalam Journal of Science and Social Research (Nomor 2). http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR
Nuryadin Zain, D., Pebiansyah, A., Yuliana, A., Amin, S., Rahmiyani, I., Alifiar, I., Hidayat, T., & Resmawati Shaleha, R. (2024). PENYULUHAN PENCEGAHAN DBD DI PC PERSISTRI KOTA TASIKMALAYA. 8(3), 2701–2709. https://doi.org/10.31764/jmm.v8i3.23025
Nyoman, I., & Adiputra, M. (2021). CLUSTERING PENYAKIT DBD PADA RUMAH SAKIT DHARMA KERTI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. INSERT Information System and Emerging Technology Journal, 2(2), 99.
Putri, I. J., Riana, F., & Wulandari, B. (2024). Pengelompokan Kasus Tuberculosis Dengan Algoritma K-Means Berdasarkan Kelurahan di Kota Bogor. Jurnal Informatika, 11(1), 42–48. https://doi.org/10.31294/inf.v11i1.20042
Redy Susanto, E. (2021). SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (GIS) TEMPAT WISATA DI KABUPATEN TANGGAMUS. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), 2(3), 125–135. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
Riadi, R., & Mesran. (2023). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Analisa Penjualan Parfume. Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering, 2(4), 138–145. https://doi.org/10.47065/jieee.v2i4.1181
Rosiana, P. S., Mohsa, A. A., & Umaidah, Y. (2023). IMPLEMENTASI K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN PENYEBARAN PENYAKIT DBD DI JAWA BARAT. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 11(3). https://doi.org/10.23960/jitet.v11i3.3344
Saputra Sy, & Yandiko. (2022). Klasterisasi Pasien Rawat Inap Peserta BPJS Berdasarkan Jenis Penyakit Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v5i2.162
Sarimole, F. M., & Hakim, L. (2024). a Klasifikasi Barang Menggunakan Metode Clustering K-Means Dalam Penentuan Prediksi Stok Barang: Klasifikasi. Jurnal Sains dan Teknologi. http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/saintek/article/view/2709
Sinlae, F., Irwanda, E., Maulana, Z., & Syahputra, V. E. (2024). Penggunaan Framework Laravel dalam Membangun Aplikasi Website Berbasis PHP. https://doi.org/10.38035/jsmd.v2i2
Sirait, K. B., Ermawati, M. N., Casie, N., Studi Teknik Informatika, P., AMIK Riau, S., & Author, C. (2022). SENTIMAS: Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Grouping of Egg Production in West Java Province Using the K-Means Algorithm Pengelompokan Produksi Telur di Provinsi Jawa Barat dengan Menggunakan Algoritma K-Means. https://journal.irpi.or.id/index.php/sentimas
Siyam, N., Hermawati, B., Fauzi, L., Fadila, F. N., Lestari, N., Janah, S. U., Sungatno, & Utomo, N. I. (2023). PENERAPAN PENCEGAHAN DAN PENGENDALIAN DEMAM BERDARAH DENGUE BERBASIS ECOHEALTH DI KOTA SEMARANG. Bookchapter Kesehatan Masyarakat Universitas Negeri Semarang, 4, 1–26. https://doi.org/10.15294/km.v1i4.118
Suni, Muhammad Adam, & Alifia Nurmawarni. (2023). Sosialisasi Pemanfaatan ArcGIS Story Maps Sebagai Media Informasi dan Penyuluhan di masa Pandemi COVID-19. Jurnal Masyarakat Madani Indonesia, 2(3), 269–273. https://doi.org/10.59025/js.v2i3.111
Surdia, R. M., Pirngadi, B. H., Raharja, A. B., & Sutansyah, L. (2022). Inisiasi Pemanfaatan Teknologi Informasi Geospatial dalam Penyusunan Peta Desa Berbasis Partisipatif Masyarakat. Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat, 13(2), 312–317. http://journal.upgris.ac.id/index.php/e-dimas
Susanto, Y., Syafrullah, M., Setiono, D., & Kunci, K. (2021). Penerapan Algoritma C4.5 Pada Imbalanced Dataset Untuk Memprediksi Kegagalan Angsuran Properti. Jurnal ICT : Information Communication & Technology, 20, 365–372.
Sutriyawan, A., Ananda Yusuff, A., & Adi Cakranegara, P. (2022). Analisis Sistem Surveilans Epidemiologi Demam Berdarah Dengue (DBD): Studi Mixed Method Analysis of Dengue Hemorrhagic Fever Epidemiological Surveillance System (DHF): Mixed Method Study.
Tendean, T., & Purba, W. (2020). Analisis Cluster Provinsi Indonesia Berdasarkan Produksi Bahan Pangan Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Sains dan Teknologi), 1(2), 5–11.
Triyani, E., Agustian Hudjimartsu, S., & Primasari, D. (2022). SPASIAL CLUSTERING POTENSI PETERNAKAN UNGGAS DENGAN METODE K-MEANS BERBASIS WEBGIS. https://doi.org/10.31949/infotech.v8I2.2627
Tyas, T. M. M., & Purnamasari, A. I. (2023). Penerapan Algoritma K-means dalam Mengelompokkan Demam Berdarah Dengue Berdasarkan Kabupaten. Blend Sains Jurnal Teknik, 1(4), 277–283. https://doi.org/10.56211/blendsains.v1i4.231
Urbac, M., Junaidi, A., Syukur, M., Nurhamidah, N., & Ferial, R. (2023). Kajian Aspek Geospasial Untuk Percepatan Pembangunan dan Pemberdayaan Desa Binaan Kota Padang. Jurnal Lingkungan Binaan Indonesia, 12(4), 198–204. https://doi.org/10.32315/jlbi.v12i4.83
Yoga Pratama Syaputra. (2024). PADA NYAMUK Aedes aegypti DI DAERAH ENDEMIS DEMAM BERDARAH DENGUE KOTA SEMARANG.
Yohanes Mocodompis, J., & Papilaya, F. S. (2023). KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Kesehatan Sebaran Penyakit Berbasis WEB-GIS. Media Online), 3(6), 612–620. https://doi.org/10.30865/klik.v3i6.811
Zahra, A. L., Tiara, S., Ada, R., & Ardini, A. F. (2024). Implementasi Clustering Algoritma K-Means Pada Produksi Beras di Provinsi Jawa Timur Tahun 2022. Dalam Journal of Computer and Information Systems Ampera (Vol. 5, Nomor 3). https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
