IMPLEMENTASI HYBRID FILTERING DALAM SISTEM REKOMENDASI BERBASIS WEB UNTUK PERSEWAAN TENDA PESTA
DOI:
https://doi.org/10.59407/jrsit.v1i4.814Keywords:
Sistem Rekomendasi, Hybrid Filtering, Collaborative Filtering, Content-based filtering, tenda pestaAbstract
Model tenda pesta yang beragam dengan biaya dan kebutuhan yang berubah-ubah sering kali menyulitkan penyewa untuk membuat keputusan yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Sementara itu, para pengusaha juga mengalami kesulitan dalam memberikan saran model dan jenis tenda pesta yang paling tepat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi yang dapat membantu penyedia jasa persewaan tenda untuk lebih mengembangkan layanan dan pengalaman klien. Metode yang digunakan untuk menyusun sistem rekomendasi ini hybrid filtering, yaitu teknik yang berasal dari penggabungan dua metode. Dua metode yang digunakan dalam penelitian adalah collaborative filtering dan content-based filtering. Mengingat hasil eksperimen yang dilakukan dengan menggunakan strategi umux-lite, sistem rekomendasi ini memiliki nilai B dan hasil pengujian yang menggunakan teknik white-box menunjukkan bahwa penghitungan yang dilakukan berfungsi dengan baik.
References
W. A. Finaka, “Orang Indonesia Makin Melek Internet,” https://indonesiabaik.id/infografis/orang-indonesia-makin-melek-internet#:~:text=Berdasarkan%20hasil%20survei%20Asosiasi%20Penyelenggara,sebanyak%20210%2C03%20juta%20pengguna.
E. Erlangga and H. Sutrisno, “Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Sistem Rekomendasi Beauty Shop Berbasis Collaborative Filtering,” 2020.
G. Indah Marthasari, Y. Azhar, and D. Kurnia Puspitaningrum, “SISTEM REKOMENDASI PENYEWAAN PERLENGKAPAN PESTA MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING DAN PENGGALIAN ATURAN ASOSIASI,” vol. 5, no. 1, 2015.
Larasati Fatoni Batari Agung and Februariyanti Herny, “SISTEM REKOMENDASI PRODUCT EMINA COSMETICS DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONTENT - BASED FILTERING,” 2021.
A. E. Wijaya and D. Alfian, “SISTEM REKOMENDASI LAPTOP MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING DAN CONTENT-BASED FILTERING,” Jurnal Computech & Bisnis, vol. 12, no. 1, pp. 11–27, 2018.
L. Tommy, D. Novianto, and Y. Setiawan Japriadi, “Sistem Rekomendasi Hybrid untuk Pemesanan Hidangan Berdasarkan Karakteristik dan Rating Hidangan,” 2020. [Online]. Available: http://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC
E. Eli Lavindi and A. Rohmani, “Aplikasi Hybrid Filtering Dan Naïve Bayes Untuk Sistem Rekomendasi Pembelian Laptop Hybrid Filtering and Naïve Bayes Application for Laptop Purchase Recommendation Systems,” Journal of Information System, vol. 4, no. 1, pp. 54–64, 2019.
H. Siswaningrum, “SISTEM REKOMENDASI PRODUK SKIN CARE,” 2021.
S. K. Dirjen et al., “Terakreditasi SINTA Peringkat 4 Sistem Rekomendasi Produk Pena Eksklusif Menggunakan Metode Content-Based Filtering dan TF-IDF,” 2018.
M. Fajriansyah, P. P. Adikara, and A. W. Widodo, “Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Content Based Filtering,” 2021. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
Z. Fayyaz, M. Ebrahimian, D. Nawara, A. Ibrahim, and R. Kashef, “Recommendation systems: Algorithms, challenges, metrics, and business opportunities,” Applied Sciences (Switzerland), vol. 10, no. 21, pp. 1–20, Nov. 2020, doi: 10.3390/app10217748.
