SISTEM PENGECEKAN FORMAT TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN RULE-BASED SYSTEM DAN SIMILARITY JUDUL
Abstract
Pemeriksaan format laporan Tugas Akhir secara manual membutuhkan waktu yang cukup lama dan berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan dalam proses evaluasi dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengecekan format laporan Tugas Akhir menggunakan metode Rule-Based System dan Similarity judul BAB berbasis TF-IDF serta Cosine Similarity. Sistem dikembangkan untuk membantu proses pemeriksaan kesesuaian format dan struktur penulisan laporan Tugas Akhir secara otomatis. Proses pengecekan meliputi struktur BAB, bagian awal dokumen, format penulisan, serta tingkat kemiripan struktur dokumen terhadap template standar. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pengecekan format dokumen dengan baik menggunakan threshold 70 dan menghasilkan nilai accuracy sebesar 92,86%, precision sebesar 100%, dan recall sebesar 92,65%. Sistem juga dapat memberikan informasi kesalahan dan rekomendasi perbaikan dokumen secara otomatis sehingga membantu pengguna dalam memperbaiki laporan Tugas Akhir sesuai standar penulisan yang berlaku
References
Ardiansyah, M., Hantoro, K., & Rasim. (2023). IMPLEMENTASI RULE BASED SYSTEM UNTUK SISTEM JADWAL PAKAN IKAN KOMET OTOMATIS BERBASIS ANDROID. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 11(3). https://doi.org/10.23960/jitet.v11i3.3243
Asmaul Husnah Nasrullah. (2024). Integrasi Tf-Idf Dan Algoritma Cosine Similarity Untuk Deteksi Tingkat Kemiripan Judul Penelitian (Studi Kasus Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer UNISAN Gorontalo). INTEC Journal: Information Technology Education Journal, 3(3), 113–118.
Choirul Hana, R., & Kurniawan, D. (2025). Implemetasi TF-IDF N-Gram dan Algoritma Nearest Centroid untuk Klasifikasi Topik Tugas Akhir. Technology and Science (BITS), 7(3). https://doi.org/10.47065/bits.v7i3.8859
Halim, J., & Lasut, D. (2024). Document Plagiarism Detection Application Using Web-Based TF-IDF and Cosine Similarity Methods. Bit-Tech, 7(2), 202–213. https://doi.org/10.32877/bt.v7i2.1697
Juanda, R., & Yadi, I. Z. (2020). Penerapan Rule Based Dengan Algoritma Viterbi Untuk Deteksi Kesalahan Huruf Kapital Pada Karya Ilmiah. Journal of Computer and Information Systems Ampera, 1(1), 53–62. https://doi.org/10.51519/journalcisa.v1i1.5
Juli, N., Tarigan, L. A., Surip, M., Jl, A., Iskandar, W., Baru, K., Tuan, S., & Serdang, K. D. (2024). Analisis Kesalahan Penulisan Bahasa Indonesia Pada Skripsi Mahasiswa S1 Nini Suryani Switri Ramadhani Siregar Universitas Negeri Medan beberapa aspek penting , yaitu pemakaian huruf , penulisan kata , dan pemakaian tanda baca . 2(3).
Kurniadi, D., Farisa, S., Haviana, C., & Novianto, A. (2020). Implementasi Algoritma Cosine Similarity pada sistem arsip dokumen di Universitas Islam Sultan Agung. TRANSFORMTIKA, 17(2), 124–132.
Nilawati, Husaini, & Salat, J. (2024). Penggunaan Metode Cosine Similarity Dan Tf-Idf Untuk Klasifikasi Judul Seminar Proposal Pada Fakultas Teknik Universitas Jabal Ghafur. Sagita Academia Journal, 2(1), 72–79. https://doi.org/10.61579/sagita.v2i1.60
Patmawati, D. (2016). Pedoman Penulisan Skripsi Polewali. (59), 0–49.
Pratama, R. P., Faisal, M., & Hanani, A. (2019). Deteksi Plagiarisme pada Dokumen Jurnal Menggunakan Metode Cosine Similarity. SMARTICS Journal, 5(1), 22–26. https://doi.org/10.21067/smartics.v5i1.2848
Riyani, A., Zidny Naf’an #2, M., & Burhanuddin, A. (2019). Penerapan Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF untuk Mendeteksi Kemiripan Dokumen. In JLK (Vol. 2, Number 1).
Supiyanto, & Sriyono. (2023). Metode Cosine Similarity Untuk Mendeteksi Kemiripan Pada Dokumen Teks. SAINS Jurnal MIPA Dan Pengajarannya, 1(1), 1–7. https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/SAINS
