IMPLEMENTASI MODEL BERT DALAM DETEKSI ULASAN PALSU PADA PLATFORM TIKTOK SHOP PRODUK FASHION
DOI:
https://doi.org/10.70248/jrsit.v3i2.3202Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) dalam mendeteksi ulasan palsu pada produk fashion di platform TikTok Shop berbasis bahasa Indonesia. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan machine learning dengan model BERT yang dilatih melalui tahapan data scraping, preprocessing (meliputi lowercasing, penghapusan karakter non-alfabet dan emoji, serta tokenisasi), pembagian dataset menjadi training set (64%), validation set (16%), dan test set (20%), serta proses pelatihan model menggunakan PyTorch. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model BERT mencapai performa terbaik pada epoch ke-40 dengan validation accuracy sebesar 91,90% dan nilai precision, recall, F1-score, serta accuracy masing-masing sebesar 0,94. Nilai tersebut menunjukkan keseimbangan yang baik antara kemampuan model dalam mengenali ulasan asli dan palsu secara akurat. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa implementasi model BERT terbukti efektif dalam mendeteksi ulasan palsu pada produk fashion di TikTok Shop serta dapat menjadi acuan pengembangan sistem deteksi otomatis berbasis bahasa Indonesia pada platform e-commerce lainnya.References
Adamansyah, Eka Putri, and Aditia Yudhistira. 2025. “Evaluasi Opini Publik Di Media Sosial X Terhadap Kebijakan Pajak Pertambahan Nilai 12% Di Indonesia Menggunakan Naive Bayes Dan Decision Tree.” Jurnal Pendidikan Dan Teknologi Indonesia 5(3):831–43. doi: 10.52436/1.jpti.710.
Alamsyah, Habib, Yana Cahyana, and Adi Rizky Pratama. 2023. “Deteksi Fake Review Menggunakan Metode Support Vector Machine Dan Naïve Bayes Di Tokopedia.” Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Dan Sistem Informasi 12(2):585. doi: 10.35889/jutisi.v12i2.1222.
Az-haari, Nur Fadhilah, Didi Juardi, and Asep Jamaludin. 2024. “Analisis Sentimen Terhadap Boikot Brand Pro-Israel Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes.” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 8(3):4256–61. doi: 10.36040/jati.v8i3.9888.
Chandradev, Vidya;, Agus; Suarjaya, Dwi, and Putu; Bayupati, Agung. 2023. “Analisis Sentimen Review Hotel Menggunakan Metode Deep Learning BERT.” Jurnal Buana Informatika 14(02):107–16. doi: 10.24002/jbi.v14i02.7244.
Elmogy, Ahmed M., Usman Tariq, Atef Ibrahim, and Ammar Mohammed. 2021. “Fake Reviews Detection Using Supervised Machine Learning.” International Journal of Advanced Computer Science and Applications 12(1):601–6. doi: 10.14569/IJACSA.2021.0120169.
Fauziya, Rafida Aviola Hana, and Muzakar Isa. 2024. “Pengaruh Fake Buyer Dan Fake Review Terhadap Purchase Intention Produk Fashion Pada Marketplace Shopee Dengan Trust Sebagai Variabel Intervening.” Journal of Management : Small and Medium Enterprises (SMEs) 17(3):1225–42. doi: 10.35508/jom.v17i3.19288.
Gilbert, Syariful Alam, and M. Imam Sulistyo. 2023. “Analisis Sentimen Berdasarkan Ulasan Pengguna Aplikasi Mypertamina Pada Google Playstore Menggunakan Metode Naïve Bayes.” STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik Dan Ilmu Komputer 2(3):100–108. doi: 10.55123/storage.v2i3.2333.
Hanum, Assyfa Rasida, Ivykaeyla Adriana Zetha, Salwa Cahyani Putri, Rafifah Ayud Wulandari, Sherla Puspa Andina, Julia Nur Fajrina, and Novanto Yudistira. 2024. “Analisis Kinerja Algoritma Klasifikasi Teks Bert Dalam Mendeteksi Berita Hoaks.” Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 11(3):537–46. doi: 10.25126/jtiik.938093.
Hayati, Adis Nur, Al Araf, Assadallah Marzuki, Nurangga Firmanditya, Badan Riset, and Inovasi Nasional. 2023. “Ulasan Palsu Di Platform Digital: Perlindungan Hukum Bagi Konsumen Dan Pelaku Usaha Fake Reviews on Digital Platforms: Legal Protection for Consumers and Business Operators.” Jurnal Masyarakat Indonesia 49(1):123–34.
Husin, Nanang. 2023. “Komparasi Algoritma Random Forest , Naïve Bayes , Dan Bert Untuk Multi-Class Classification Pada Artikel Cable News Network ( CNN ).” 7(1):75–84.
Ikram, Fadhli Dzil, Agus Khumaidi, M. Basuki Rahmat, Joko Endrasmono, Mat Syai, and Dimas Pristovani. 2024. “Deteksi Objek Di Lapangan Pada Robot Sepakbola Beroda Menggunakan Metode.” 11:604–11.
Insan, Moh Khoirul, Umi Hayati, and Odi Nurdiawan. 2023. “Analisis Sentimen Aplikasi Brimo Pada Ulasan Pengguna Di.” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika 7(1):478–83.
Karimah, Nur, and Anna Baita. 2024. “Multi-Aspect Sentiment Analysis Pada Review Film Menggunakan Metode Bidirectional Encoder Representations From Transformers ( BERT ) Multi-Aspect Sentiment Analysis of Film Review Using Bidirectional Encoder Representations from Transformers ( BERT ).” 13(148). doi: 10.34010/komputika.v13i1.11098.
Katampanan, Soma Edy, Althon Pongtuluran, and Astriwati Biringkanae. 2023. “Pengaruh Pengalaman Belanja Online Dan Kepercayaan Terhadap Minat Beli Ulang Di Tiktok Shop (Studi Kasus Mahasiswa Manajemen Universitas Kristen Indonesia Toraja).” Jurnal Bisnis Kolega 9(2):102–18. doi: 10.57249/jbk.v9i2.132.
Kirom, Muhammad Ikhwanul. 2024. “Hukum Fake Review Dalam Transaksi Jual Beli Online (Studi Toko Online Shopee Arina_Fashion24).” Jurnal Hukum.
Mas, Raden, Rizqi Wahyu, Panca Kusuma, and Wiyli Yustanti. 2021. “Analisis Sentimen Customer Review Aplikasi Ruang Guru Dengan Metode BERT ( Bidirectional Encoder Representations from Transformers ).” 02(03):55–62.
Mudding, Andi Aljabar. 2024. “Mengungkap Opini Publik: Pendekatan BERT-Based-Caused Untuk Analisis Sentimen Pada Komentar Film.” Journal of System and Computer Engineering (JSCE) 5(1):36–43. doi: 10.61628/jsce.v5i1.1060.
Priyono, Muhammad Bintang, and Dian Permata Sari. 2023. “Dampak Aplikasi Tiktok Dan Tiktok Shop Terhadap UMKM Di Indonesia.” Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan 9(September):497–506.
Purifyregalia, Khoirotulmuadiba, Khothibul Umam, Nur Cahyo, Hendro Wibowo, and Maya Rini Handayani. 2025. “Detecting Fake Reviews in E-Commerce : A Case Study on Shopee Using Support Vector Machine and Random Forest.” Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC) 9(3):955–65.
Putu, Niluh, Vania Dyah Saraswati, Novanto Yudistira, and Putra Pandu Adikara. 2023. “Analisis Sentimen Terhadap Perundungan Siber Pada Twitter Menggunakan Algoritma Bidirectional Encoder Representations from Transformer (BERT).” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 7(2):909–16.
Ramadhan, Fikri Alwan, Sampe Hotlan Sitorus, and Tedy Rismawan. 2023. “Penerapan Metode Multinomial Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Judul Berita Clickbait Dengan Term Frequency - Inverse Document Frequency.” Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (JustIN) 11(1):70. doi: 10.26418/justin.v11i1.57452.
Yuyun, Nurul Hidayah, and Supriadi Sahibu. 2021. “Algoritma Multinomial Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Sentimen Pemerintah Terhadap Penanganan Covid-19 Menggunakan Data Twitter.” Jurnal RESTI 5(4):820–26. doi: 10.29207/resti.v5i4.3146.
