IMPLEMENTASI MODEL LONG SHORT-TERM MEMORY PADA SISTEM CHATBOT LAYANAN INFORMASI PENYAKIT DIABETES
DOI:
https://doi.org/10.70248/jrsit.v3i1.3033Abstract
Kesehatan merupakan aspek penting dalam kehidupan manusia, namun masih sering diabaikan, terutama oleh generasi muda. Salah satu penyakit kronis yang terus meningkat prevalensinya adalah diabetes, yang banyak dipengaruhi oleh pola hidup tidak sehat. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan chatbot berbasis algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) sebagai sarana layanan informasi mengenai penyakit diabetes. Dataset penelitian diperoleh dari Alodokter, berupa kumpulan pertanyaan dan jawaban seputar diabetes. Proses pengolahan data mencakup pembersihan teks, lemmatization, tokenisasi, encoding, dan padding agar sesuai untuk pelatihan model. Model LSTM kemudian dilatih dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil pelatihan menunjukkan akurasi meningkat hingga 92,7% dengan nilai loss yang menurun secara konsisten, sedangkan hasil evaluasi akhir menghasilkan akurasi 94%, dengan precision, recall, dan f1-score rata-rata mencapai 0,93–0,96. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma LSTM mampu membangun chatbot kesehatan yang akurat, responsif, serta berpotensi mendukung layanan edukasi digital bagi penderita diabetes maupun masyarakat umum
References
F. Agustari, D. Novitasari, dan S. M. Sembayang, “Pencegahan Komplikasi Kaki Diabetik Melalui Edukasi Perawatan Kaki Pada Penderita Diabetes Melitus Tipe 2,” J. Pengabdi. Kpd. Masy. - Aphelion, vol. 4, no. Desember, hal. 603–608, 2022, [Daring]. Tersedia pada: http://jurnal.globalhealthsciencegroup.com/index.php/JPM
D. Iskandar Mulyana, D. Lestari, F. Ramdhani, M. Jauhar Ruliansyah, dan R. Beay, “Implementasi Chatbot Telegram Dalam Meningkatkan Partisipasi Kegiatan Warga,” J. Pengabdi. Kpd. Masy. Nusant., vol. 4, no. 2, hal. 866–874, 2023.
Y. Heryanto, F. Farahdinna, dan S. Wijanarko, “Evaluasi Responsivitas dan Akurasi: Perbandingan Kinerja ChatGPT dan Google BARD dalam Menjawab Pertanyaan seputar Python,” J. Ris. Sist. Inf. Dan Tek. Inform. (JURASIK, vol. 9, no. 1, hal. 248–256, 2024, [Daring]. Tersedia pada: https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Y. Ayat, W. Benzekri, A. E. L. Moussati, I. Mir, M. Benzaouia, dan A. E. L. Aouni, “Novel Diabetes Classification Approach Based on Cnn-Lstm: Enhanced Performance and Accuracy,” Diagnostyka, vol. 25, no. 1, 2024, doi: 10.29354/diag/183633.
M. Said, Y. Haskas, dan I. Restika, “Hubungan Perilaku Pencarian Pengobatan dan Perawatan Kaki Terhadap Resiko Ulkus Kaki Diabetes,” JIMPK J. Ilm. Mhs. Penelit. Keperawatan, vol. 4, no. 1, hal. 3, 2024.
D. Hardianto, “Telaah Komprehensif Diabetes Melitus: Klasifikasi, Gejala, Diagnosis, Pencegahan, Dan Pengobatan,” J. Bioteknol. Biosains Indones., vol. 7, no. 2, hal. 304–317, 2021, doi: 10.29122/jbbi.v7i2.4209.
E. Erawati dan F. Wahyuningwulan, “Deskripsi Penggunaan Insulin Pada Pasien Diabetes Mellitus Tipe 2 Rawat Jalan Di Rsud Kota Madiun Periode 2022,” J. Ilm. Farm. Attamru, vol. 5, no. 1, hal. 44–50, 2024, doi: 10.31102/attamru.2024.5.1.44-50.
I. R. N. S. Muhartono, “Ulkus kaki diabetik kanan dengan diabetes mellitus tipe 2,” J AgromedUnila, vol. 4, no. 1, hal. 133–139, 2017.
Lestari, Zulkarnain, Sijid, dan S. Aisyah, “Diabetes Melitus: Review Etiologi, Patofisiologi, Gejala, Penyebab, Cara Pemeriksaan, Cara Pengobatan dan Cara Pencegahan,” UIN Alauddin Makassar, vol. 1, no. 2, hal. 237–241, 2021, [Daring]. Tersedia pada: http://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/psb
N. Deviani dan T. Aprilia, “Psikis : Jurnal Psikologi Islami GANGGUAN PENGLIHATAN TERHADAP AKTIVITAS KEHIDUPAN SEHARI-HARI PADA LANSIA,” Gangguan Penglihatan Terhadap Akt. Kehidup. Sehari-Hari Pada Lansia, no. June, 2024.
S. N. Dzaki, E. Julianto, dan F. D. Puspasari, “Perawatan Luka Diabetes Melitus Dengan Metode Modern Dressing,” J. Ilm. Multidisipline, vol. 1, no. 6, hal. 1000–1008, 2023, [Daring]. Tersedia pada: https://doi.org/10.5281/zenodo.8174493
I. Y. Noviadhi dkk., “Penerapan Teknologi Artificial Intelligence ChatBots dalam Proses Belajar Mengajar untuk Mata Kuliah Sistem Operasi pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Negeri Semarang di Era Industri 4.0 dan Society 5.0,” Mediasi, vol. 3, no. 1, hal. 93–105, 2024, [Daring]. Tersedia pada: http://jurnalilmiah.org/journal/index.php/mediasi
R. Trisudarmo, “Penerapan Metode Prototype dalam Sistem E-Government pada Pelayanan Administrasi Kependudukan,” J. Inform. dan Teknol. Pendidik., vol. 2, no. 2, hal. 64–71, 2022, doi: 10.25008/jitp.v2i2.35.
Y. Heryanto dan A. Triayudi, “Evaluating Text Quality of GPT Engine Davinci-003 and GPT Engine Davinci Generation Using BLEU Score,” SAGA J. Technol. Inf. Syst., vol. 1, no. 4, hal. 121–129, 2023, doi: 10.58905/saga.v1i4.213.
S. Rifky, “The Impact of Using Artificial Intelligence on Higher Education,” Indones. J. Multidiscip. Soc. Technol., vol. 2, no. 1, hal. 37–42, 2024, doi: 10.31004/ijmst.v2i1.287.
J. Zhao dkk., “Do RNN and LSTM have long memory?,” 37th Int. Conf. Mach. Learn. ICML 2020, vol. PartF168147-15, hal. 11302–11312, 2020.
I. Cholissodin dan A. A. Soebroto, “AI , MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING ( Teori & Implementasi ),” no. December, 2021.
A. M. Nugroho dan A. F. Hidayatullah, “Keterangan Gambar Otomatis Berbahasa Indonesia dengan CNN dan LSTM,” Automata, vol. 2, no. 1, hal. 0–3, 2021.
S. Ma, J. Cui, W. Xiao, dan L. Liu, “Computational Intelligence and Neuroscience,” 2022.
R. S. Lutfiyani dan N. Retnowati, “Implementasi Pendeteksian Spam Email Menggunakan Metode Text Mining Dengan Algoritma Naïve Bayes Dan Decision Tree J48,” J. Komput. dan Inform., vol. 9, no. 2, hal. 244–252, 2021, doi: 10.35508/jicon.v9i2.5304.
S. Kolanu, S. J. Dutta, S. Roy, dan M. M., “A Diabetic Diet Suggester and Appointment Scheduler Chatbot using Artificial Intelligence and Cloud,” Int. Res. J. Adv. Sci. Hub, vol. 3, no. Special Issue 6S, hal. 77–81, 2021, doi: 10.47392/irjash.2021.170.
A. Jimly Hanif, M. Nur Farid, dan B. Hasanah, “Penerapan Natural Language Processing untuk Klasifikasi Bidang Minat berdasarkan Judul Tugas Akhir,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 5, no. 1, hal. 41–49, 2023, doi: 10.37034/jsisfotek.v5i1.196.
