DETEKSI KESEGARAN IKAN NILA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS BERBASIS CITRA DIGITAL
DOI:
https://doi.org/10.70248/jdaics.v2i2.914Keywords:
Deteksi kesegaran, Convolutional Neural Networks (CNN), deteksi kesegaran ikan, citra digital, DETEKSI KESEGARAN IKAN NILA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS BERBASIS CITRA DIGITAL, muh. syarif hidayatullah, zaky lutfhirana roihan nafi'Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode deteksi kesegaran ikan nila yang lebih objektif dengan menggunakan teknologi Convolutional Neural Networks (CNN) berbasis analisis citra digital. Metode Penelitian menggunakan pendekatan CNN untuk mendeteksi kesegaran ikan nila melalui analisis citra digital. Proses penelitian melibatkan beberapa langkah kunci, yaitu pengumpulan dataset citra ikan nila dalam berbagai kondisi kesegaran, preprocessing data, pengembangan model CNN, dan evaluasi kinerja model. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil Penelitian Model CNN yang dikembangkan menunjukkan kemampuan yang baik dalam mengenali perubahan visual yang menunjukkan kesegaran ikan nila. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi yang memuaskan dalam mendeteksi kesegaran ikan, meskipun terdapat tantangan terkait sensitivitas model terhadap variasi kondisi pencahayaan dan deformitas fisik ikan. Simpulan, Penelitian ini membuktikan bahwa CNN dapat digunakan untuk mendeteksi kesegaran ikan nila dengan akurat, memberikan alternatif yang lebih objektif dibandingkan metode subjektif manusia. Namun, perbaikan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan konsistensi dan generalisasi model, khususnya dalam menghadapi variasi kondisi pencahayaan dan deformitas fisik ikan.
Kata Kunci: Deteksi Kesegaran; Convolutional Neural Networks (CNN), Deteksi Kesegaran Ikan, Citra Digital
References
Darni, R., Hidayat, H., & Wulandari, D. P. (2022). Sistem Pengasapan Ikan Otomatis Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Arduino AT Mega 2560 Sebagai Solusi Peningkatan Kualitas Produksi Smoked Fish Baby di Kabupaten Agam. JURNAL SAINS DAN INFORMATIKA, 08, 127–136.
Febriyanti, F. A. (2024). Image Processing Dengan Metode Convolutional Neural Network (Cnn) Untuk Deteksi Penyakit Kulit Pada Manusia Farah. Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek, 3(10).
Iqbal, T., & Ahmad, L. (2024). Menerapkan Blockchain untuk Meningkatkan Transparansi dan Keamanan Rantai Pasokan : Studi Kasus di Industri Kelapa Sawit Abstrak. Jurnal Manajemen Dan Teknologi, 1(1), 33–42.
Luthfirana, Z., Nafi, R., & Hidayatullah, M. S. (2024). Deteksi Kesegaran Ikan Nila Menggunakan Convolutional Neural Networks Berbasis Citra Digital. JIMU: Jurnal Ilmiah Multi Disiplin, 02(03), 608–615.
Maula, W., Putra, L. D. A., & Sutabri, T. (2024). Penerapan Teknologi Blockchain Dalam Mengoptimalkan Proses Manajemen Rantai Pasokan Menggunakan Metode SWOT. Jurnal Ilmu Komputer Revolusioner, 8(6), 54–59.
Oktavia, D. A., Fitria, A., Anggraini, S. P. A., & Yuniningsih, S. (2019). Aplikasi Asap Cair Tempurung Kelapa Terhadap Uji Organoleptik Ikan Segar Sebagai Pengawet Alami. EUREKA : Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik Sipil Dan Teknik Kimia, 3(1), 19–27.
Pramleonita, M., Yuliani, N., Arizal, R., & Wardoyo, S. E. (2022). Parameter Fisika Dan Kimia Air Kolam Ikan Nila Hitam (Oreochromis niloticus).
Rindengan, A. J., & Mans Mananohas2 1, 2. (2017). Cakalang Menggunakan Metode Curve Fitting Berbasis Citra System Design Of Freshness Level Determination Of Skipper Fish Using Curve Fitting Method Based On Digital Image Of. Jurnal Ilmiah Sains, 17(2).
Rohmah, R. N., & Jeprianto, R. (2021). Monitoring dan Controlling Kadar pH Pada Air Kolam Ikan dengan Menggunakan Aplikasi Blynk Berbasis Esp Node Mcu. Emitor: Jurnal Teknik Elektro, 21(2), 95–102.
Setijaningsih, L., & Suryaningrum, L. H. (2015). Pemanfaatan Limbah Budidaya Ikan Lele (Clarias BATRACHUS) Untuk Ikan Nila (Oreochromis NILOTICUS) Dengan Sistem Resirkulasi [Utilization of Catfish (Clarias batrachus) Waste By Tilapia (Oreochromis niloticus) in Recirculation System].
Widyastuti, B., Ulfah, M., Studi, P., Pangan, T., Terbuka, U., Selatan, T., Pangan, K., & Iradiasi, P. (2023). Peran teknologi iradiasi dalam peningkatan mutu dan keamanan pangan : a review. 412–421.
