EVALUASI KINERJA PENGURUS LEMBAGA DAKWAH KAMPUS FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI BERBASIS SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
DOI:
https://doi.org/10.70248/jdaics.v3i2.3788Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Evaluasi Kinerja, Organisasi Mahasiswa, Bias VisibilitasAbstract
Evaluasi kinerja pengurus LDKS FST menghadapi tantangan subjektivitas dan bias visibilitas akibat ketiadaan standar Key Performance Indicator (KPI). Penelitian ini bertujuan menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menciptakan mekanisme evaluasi yang objektif menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini diimplementasikan terhadap 15 sampel pengurus dengan mengukur empat kriteria utama: kehadiran, penyelesaian jobdesc, inisiatif, dan tingkat indisipliner. Hasil analisis kuantitatif menunjukkan bahwa algoritma SAW mampu menghasilkan perangkingan kinerja secara presisi, di mana dua pengurus terbaik meraih nilai preferensi sempurna sebesar 1,000. Sistem ini terbukti efektif mendekonstruksi bias visibilitas dengan memberikan penalti otomatis pada fungsionaris yang memiliki catatan indisipliner tinggi hingga menyentuh nilai preferensi terendah sebesar 0,718, meskipun fungsionaris tersebut memiliki tingkat kehadiran fisik yang memadai. Implementasi sistem berhasil menggeser orientasi penilaian intuitif menuju keputusan berbasis data yang akuntabel. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam transformasi manajemen sumber daya manusia pada organisasi fungsionaris berbasis kerelawanan dengan mengintegrasikan prinsip etika teknologi dan keadilan proporsional ('adl)
References
M. Fairuzabadi, et al., Sistem Pendukung Keputusan: Konsep, Metode dan Implementasi. Padang, Indonesia: Get Press Indonesia, 2023.
C. Indriani, E. Revita, and F. T. Yuniko, "Designing a decision support system for employee performance evaluation using the simple additive weighting method," Jurnal Ilmiah Sistem Informasi (JUISI), vol. 4, no. 2, pp. 544-555, Mei 2025, doi: 10.51903/4shmja54.
R. R. Maulana, "Sistem pendukung keputusan penilaian karyawan pada departemen gudang finish good PT Torabika Eka Semesta divisi health food dengan metode simple additive weighting (SAW)," Media Teknologi dan Informatika, vol. 1, no. 2, pp. 65-75, Apr. 2024.
H. Mustofa and S. Bakhri, "Implementasi metode simple additive weighting untuk pengukuran kinerja karyawan," JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronika), vol. 5, no. 2, pp. 283-290, Nov. 2022.
A. P. Ningrum, "Penilaian kinerja siswa magang menggunakan metode simple additive weighting (SAW) pada PT. Muda Kreatif," INFOTECH: Jurnal Teknologi Dan Inovasi Digital, vol. 1, no. 2, pp. 41-48, Des. 2025, doi: 10.65369/2nqtah19.
C. A. Nugroho, "Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik pada CV Cipta Berjaya Sapta Rasa menggunakan metode SAW," Media Teknologi dan Informatika, vol. 1, no. 1, pp. 18-31, Jan. 2024.
A. Nursodiq, "Analisis perbandingan sistem pendukung keputusan menggunakan metode simple additive weighting (SAW) dan weighted product (WP) dalam menentukan kinerja karyawan," JORAPI: Journal of Research and Publication Innovation, vol. 2, no. 3, pp. 2128-2133, Jul. 2024.
R. A. Rahman and E. Nurmiati, "Tinjauan Etika Profesi TI pada Standar ACM-IEEE dan SKKNI: Systematic Literature Review," Sistematis (Jurnal Ilmiah Sistem Informasi), vol. 2, no. 2, pp. 164-172, Apr. 2026.
D. A. Rizki, F. Agustina, R. A. Nugraha, and S. Adiyono, "Sistem pendukung keputusan untuk pemeringkatan mahasiswa berprestasi menggunakan metode simple additive weighting," JMSI, vol. 6, no. 2, pp. 289-292, Jun. 2025.
A. R. Sari, et al., Metode Penelitian Kualitatif, Kuantitatif, dan R&D. Yogyakarta, Indonesia: Yayasan Putra Adi Dharma, 2025.
S. P. I. Sumarsono and E. Nurmiati, "Etika Teknologi dalam Perspektif Islam: Tantangan Privasi dan Keamanan Data di Era Digital," IHSAN: Jurnal Penelitian dan Pendidikan Islam, vol. 2, no. 1, pp. 23-28, Mei 2026.
E. M. Zain and S. Sofia, Manajemen Sumber Daya Manusia. Purbalingga, Indonesia: Eureka Media Aksara, 2025.
H. Dinçer, S. Yüksel, S. Eti, and E. Ergün, "Human–computer collaboration in decision-making: A dynamic multi-facet fuzzy optimization model for sustainable energy investments."
G. Dolinar and P. Grošelj, "GIBSU-DEMATEL: Enhancing group decision-making by integrating expert satisfaction and uncertainty in interval judgments."
M. O. Esangbedo, S. Bai, S. Mirjalili, and Z. Wang, "Evaluation of human resource information systems using grey ordinal pairwise comparison MCDM methods," Expert Systems With Applications, vol. 182, p. 115151, 2021.
F. Ciardiello and A. Genovese, "A comparison between TOPSIS and SAW methods," Annals of Operations Research, vol. 325, pp. 967–994, 2023.
K. Theilig, M. Vollmer, W. Lang, and J. Albus, "Multi-criteria decision-making for energy building renovation: Comparing exterior wall structures with the AHP, ANP, utility analysis, and TOPSIS," Building and Environment.
F. Poszler and B. Lange, "The impact of intelligent decision-support systems on humans’ ethical decision-making: A systematic literature review and an integrated framework," Technological Forecasting & Social Change, vol. 204, p. 123403, 2024.
S. Álvarez-Otero, E. Álvarez-Valle, M. Arenas-Parra, and R. Quiroga-García, "Analysis of the ‘Good’ performance indicators of Non-Governmental Development Organizations."
T. U. Lusianti, A. R. E. Najaf, and S. F. A. Wati, "Implementation of a Decision Support System for Selecting the Best Employees Using the AHP-SAW Method," Bit-Tech (Binary Digital - Technology), vol. 8, no. 2, 2025.
