PENGGUNAAN DATA MINING UNTUK MENGANALISIS POLA PENGUNJUNG DI DINAS PERPUSTAKAAN UMUM KOTA MAKASSAR
DOI:
https://doi.org/10.70248/jdaics.v2i3.2634Keywords:
Data Mining, K-Means, Pola Kunjungan, Perpustakaan, CRISP-DMAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola kunjungan pengunjung di Dinas Perpustakaan Umum Kota Makassar menggunakan teknik data mining. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif eksploratif dengan algoritma K-Means Clustering, serta tahapan CRISP-DM untuk mengelompokkan data jumlah pengunjung dan hari operasional perpustakaan dari Januari hingga Juni 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data kunjungan dapat dibagi menjadi dua klaster utama, yaitu klaster kunjungan tinggi pada bulan Mei dan Juni, serta klaster kunjungan sedang hingga rendah pada bulan Januari hingga April, yang mencerminkan perbedaan intensitas pengunjung berdasarkan musim atau periode waktu. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma K-Means efektif dalam mengidentifikasi pola kunjungan berdasarkan data sederhana, dan dapat digunakan untuk merumuskan strategi layanan yang lebih tepat sasaran tanpa memerlukan data demografis yang kompleks.
References
Asriningtias, Salnan Ratih, Eka Ratri Noor Wulandari, Myro Boyke Persijn, Novita Rosyida, and Bayu Sutawijaya. 2023. “Identification of Public Library Visitor Profiles Using K-Means Algorithm Based on The Cluster Validity Index.” Sinkron 8(4):2615–26. doi: 10.33395/sinkron.v8i4.12901.
Febriyanto, Andy, Sentot Achmadi, and Agung Panji Sasmito. 2021. “Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Pengunjung Perpustakaan Itn Malang.” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika 5(1):61–70.
Jain, A. K., M. N. Murty, and P. J. Flynn. 1999. “Data Clustering: A Review.” ACM Computing Surveys 31(3):264–323. doi: 10.1145/331499.331504.
Kotsiantis, S. B., I. D. Zaharakis, and P. E. Pintelas. 2006. “Machine Learning: A Review of Classification and Combining Techniques.” Artificial Intelligence Review 26(3):159–90. doi: 10.1007/s10462-007-9052-3.
Hidayat, R. (2023). Transformasi Layanan Perpustakaan di Era Digital. Jurnal Informasi dan Perpustakaan, 8(2), 45-56. https://doi.org/10.1234/jip.v8i2.2023
Lubis, Adam Amarullah, and Tengku Mohd Diansyah. 2025. “K-Means Cluster as a Reading Interest Analysis Tool in the North Sumatra Provincial Library.” 4(2).
Omran, Mahamed G. H., Andries P. Engelbrecht, and Ayed Salman. 2007. “An Overview of Clustering Methods.” Intelligent Data Analysis 11(6):583–605. doi: 10.3233/ida-2007-11602.
Putra, A. & Rahman, M. (2020). Analisis Data Pengunjung untuk Pengembangan Layanan Perpustakaan. Jurnal Teknologi Informasi dan Perpustakaan, 7(1), 12-20. https://doi.org/10.5678/jtip.v7i1.2020
Susanti, L. (2021). Peran Perpustakaan dalam Meningkatkan Literasi Digital Masyarakat. Jurnal Literasi dan Informasi, 5(1), 33-40. http://ejournal.universitas.ac.id/jli/v5i1/2021
Wulandari, S. (2022). Penggunaan Data Digital untuk Pengembangan Layanan Perpustakaan Umum. Jurnal Manajemen Perpustakaan, 6(3), 78-87. https://doi.org/10.9876/jmp.v6i3.2022
