PERBANDINGAN ALGORITMA K-NN DAN DECISION TREE DALAM SISTEM PENGUKUR KESEGARAN DAGING SAPI BERBASIS ATMEGA328P
DOI:
https://doi.org/10.70248/jdaics.v2i1.1763Keywords:
Daging Sapi, K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Arduino Nano ATMega328pAbstract
Produksi daging sapi potong di Indonesia pada tahun 2024 mencapai angka yang cukup tinggi, yaitu 416,7 ribu ton. Dengan produksi daging sapi yang tinggi ini, diperlukan sebuah metode yang dapat memastikan kualitas daging yang akurat supaya memastikan kualitas daging sapi yang tetap terjaga. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah dalam penilaian kesegaran daging sapi yang sering dilakukan secara manual. Metode manual memiliki akurasi yang rendah karena rentan terhadap bias kognitif. Penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma Decision Tree sebagai alternatif untuk algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) dalam mendeteksi kesegaran daging sapi berdasarkan analisis warna RGB dan konsentrasi gas amonia (NH3). Penelitian ini diimplementasikan pada mikrokontroler Arduino Nano ATMega328p untuk mengolah data dan melakukan klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree dapat menghemat konsumsi energi secara signifikan, dengan penggunaan daya hanya 1,2 μJ dibandingkan dengan 1110 μJ pada K-NN. Selain itu akurasi juga meningkat dari 85% (K-NN) menjadi 96% (Decision Tree).
References
Kementrian Pertanian, “BUKU OUTLOOK KOMODITAS PETERNAKAN DAGING SAPI,” Dec. 2023. Accessed: Jan. 06, 2025. [Online]. Available: https://satudata.pertanian.go.id/details/publikasi/609
M. G. Haselton, D. Nettle, and P. W. Andrews, “The evolution of cognitive bias,” The handbook of evolutionary psychology, pp. 724–746, 2015.
H. Purnomo and U. B. Press, Teknologi Pengolahan dan Pengawetan Daging. Universitas Brawijaya Press, 2012. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=CC2xDwAAQBAJ
Y. Wahyuni, “Pemanfaatan Kayu Manis Sebagai Antibakteri Terhadap Karakteristik Daging Sapi,” 2016. Accessed: Jan. 12, 2025. [Online]. Available: http://repository.unpas.ac.id/2937/
M. Jafar, N. S. Martani, A. R. Jabal, D. K. Furtuna, and A. Ratnasari, “Cemaran Bakteri Escherichia coli Dan Salmonella sp. Pada Daging Sapi Di Pasar Tradisional Kota Palangka Raya,” Jurnal Media Analis Kesehatan, vol. 15, no. 1, pp. 46–57, Jun. 2024, doi: 10.32382/jmak.v15i1.391.
J. A. Firdaus, E. Setiawan, and D. Syauqy, “Sistem Pengukur Kesegaran Daging Sapi menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan Fitur Penambahan Data Latih berbasis EEPROM,” 2020. Accessed: Jan. 06, 2025. [Online]. Available: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7290
A. J. Myles, R. N. Feudale, Y. Liu, N. A. Woody, and S. D. Brown, “An introduction to decision tree modeling,” Journal of Chemometrics: A Journal of the Chemometrics Society, vol. 18, no. 6, pp. 275–285, 2004.
C. M. Bishop and N. M. Nasrabadi, Pattern recognition and machine learning, vol. 4, no. 4. Springer, 2006.
A. S. Biyantoro and B. Prasetyo, “Penerapan Decision Tree untuk Klasifikasi Status Kesehatan dengan perbandingan KNN dan Naive Bayes: Application of Decision Tree for Health Status Classification, Compared to KNN and Naive Bayes,” Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE), vol. 4, no. 1, pp. 47–55, 2024.
R. Rosyidah Ilmi, F. Kurniawan, S. Harini, and P. Korespondensi, “PREDIKSI RATING FILM IMDb MENGGUNAKAN DECISION TREE IMDb MOVIE RATING PREDICTION USING DECISION TREE,” vol. 10, no. 4, 2023, doi: 10.25126/jtiik.2023106615.
I. F. Rahman et al., “Klasifikasi Diagnosa Pasien Di Klinik Sri Dengan Metode Decision Tree,” Jurnal Teknik Ibnu Sina), vol. 9, no. 01, 2024, doi: 10.36352/jt-ibsi.v8xx.
M. Hamidah, H. Fitriyah, and I. Arwani, “Implementasi Decision Tree pada Penentuan Kondisi Ruang Berasap Menggunakan Multi-Sensor Berbasis Arduino Uno,” 2019. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
R. P. Dinasty, E. R. Widasari, and H. Fitriyah, “Implementasi Metode Decision Tree untuk Sistem Pendeteksi Stres berdasarkan Detak Jantung dan Kelenjar Keringat,” 2023. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
D. Meisak and S. R. Agustini, “Penerapan metode prototype pada perancangan sistem informasi penjualan mediatama solusindo jambi,” STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer, vol. 1, no. 4, pp. 1–11, 2022.
J. A. Kreshna and A. Trisnadoli, “PENGUMPULAN KEBUTUHAN KUALITAS DARI PENGGUNA DALAM RANGKA REENGINEERING APLIKASI PERMAINAN EDUKASI’AYO WISATA KE RIAU,” in SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer, 2020, pp. 309–315.
H. B. Firmansyah, D. Syauqy, M. Hannats, and H. Ichsan, “Implementasi Sistem Penentuan Kesegaran Daging Sapi Lokal Berdasarkan Warna dan Kadar Amonia Dengan Metode Jaringan Saraf Tiruan Berbasis Embedded System,” 2019. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
J. A. Firdaus, A. S. Budi, and E. Setiawan, “Analisis Performa Algoritma Machine Learning pada Perangkat Embedded ATmega328P,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 10, no. 2, pp. 245–254, 2023.
