PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI DRAMABOX DARI ULASAN PLAY STORE

Authors

  • Patrik Galih Adi Prananda Universitas Katolik Musi Charitas, Palembang
  • M. Fathir Adha Universitas Katolik Musi Charitas, Palembang,
  • Muhamad Septian Universitas Katolik Musi Charitas, Palembang
  • Hendrik Fery Herdiatmoko, S.T., M.Eng Universitas Katolik Musi Charitas, Palembang

DOI:

https://doi.org/10.70248/jdaics.v2i1.1507

Keywords:

Analisis sentimen data, Klasifikasi, Algoritma Naïve Bayes, Dramabox

Abstract

Di era digital saat ini, aplikasi hiburan  berkembang pesat dan menjadi bagian penting dalam kehidupan masyarakat sehari-hari. Salah satu aplikasi tersebut adalah Dramabox – Drama Pendek yang menyediakan konten hiburan singkat. Jurnal penelitian ini berfokus pada analisis sentimen aplikasi Dramabox menggunakan Naive Bayes. Kami menganalisis 1000 ulasan dan mengklasifikasikan sentimen tersebut sebagai positif atau negatif. Data tersebut dibagi  80%  data pelatihan dan 20%  data pengujian. Hasil nya menunjukkan bahwa model yang dikembangkan dapat mencapai akurasi sebesar 74,72%. Setelah dilakukan klasifikasi lebih lanjut, diperoleh presisi sebesar 72,67%, recall sebesar 99,15%, dan skor f1 sebesar 83,87%. Model ini memiliki recall yang tinggi, artinya sangat efektif dalam mendeteksi emosi negatif, namun akurasinya secara keseluruhan sangat baik, dan secara umum memiliki kemampuan memprediksi emosi yang baik. Rekomendasi  berdasarkan temuan penelitian ini adalah  pengembang aplikasi dapat menggunakan hasil penelitian  ini untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan kepuasan pengguna secara keseluruhan saat mereka mengatasi tantangan di masa depan.

References

M. Raffi, A. Suharso, and I. Maulana, “ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI BINAR PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES SENTIMENT ANALYSIS OF BINAR APPLICATION REVIEWS ON GOOGLE PLAY STORE USING NAÏVE BAYES ALGORITHM,” Journal of Information Technology and Computer Science (INTECOMS), vol. 6, no. 1, 2023.

D. Nurwahidah, G. Dwilestari, N. D. Nuris, R. Narasati, and T. Informatika, “ANALISIS SENTIMEN DATA ULASAN PENGGUNA APLIKASI GOOGLE KELAS PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES,” 2023.

G. Darmawan, S. Alam, M. Imam Sulistyo, P. Studi Teknik Informatika, S. Tinggi Teknologi Wastukancana Purwakarta, and R. Artikel, “ANALISIS SENTIMEN BERDASARKAN ULASAN PENGGUNA APLIKASI MYPERTAMINA PADA GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES INFO ARTIKEL ABSTRAK,” vol. 2, no. 3, pp. 100–108, 2023, doi: 10.55123.

M. Arvyantomo, N. Ratama, and K. Kunci, “Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Terhadap Invasi Russia Di Ukraina Menggunakan Metode Naïve Bayes Pada Media Sosial Facebook.” [Online]. Available: https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic

J. Homepage, M. Afdal, L. Waroka, U. Sultan, and S. K. Riau, “IJIRSE: Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Shopee Application Review Classification Using Probabilistic Neural Network Algorithm And K-Nearest Neighbor Klasifikasi Ulasan Aplikasi Shopee Menggunakan Algoritma Probabilistic Neural Network Dan K-Nearest Neighbor”.

R. Kurniawan and Y. Arie Wijaya, “Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Analisis Data Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Shopee di Google Play Store dengan Klasifikasi Algoritma Naïve Bayes,” vol. 6, no. 1, 2024.

D. Surya Sayogo, B. Irawan, and A. Bahtiar, “ANALISIS SENTIMEN ULASAN INSTAGRAM DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES,” 2023.

T. Ramadhani, P. Hermawan, and A. R. Dzikrillah, “Penerapan Metode Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen pada Ulasan Pengguna Aplikasi ChatGPT di Google Play Store,” Technology and Science (BITS), vol. 6, no. 1, pp. 430–439, 2024, doi: 10.47065/bits.v6i1.5400.

T. Septiani Gumilar, R. Astuti, and Y. A. Wijaya, “ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI LITA DI PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES,” 2024.

V. Fitriyana et al., “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Jamsostek Mobile Menggunakan Metode Support Vector Machine,” 2023.

A. H. Nurdy, A. Rahim, and Arbansyah, “Analisis Sentimen Ulasan Game Stumble Guys Pada Playstore Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” Teknika, vol. 13, no. 3, pp. 388–395, Sep. 2024, doi: 10.34148/teknika.v13i3.993.

A. Fahrezi and A. Solichin, “ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI MOBILE JKN PADA PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES,” 2024.

S. Hidayatulloh, W. Putra, and D. Febriawan, “KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Digital Korlantas POLRI Menggunakan Naïve Bayes pada Google Play Store,” Media Online, vol. 4, no. 4, 2024, doi: 10.30865/klik.v4i4.1600.

D. Fristtikasari, S. Alam, and I. Kurniawan, “Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Kitalulus pada Ulasan Google Play Store Menggunakan Metode Naïve Bayes,” Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer, vol. 10, no. 2, pp. 458–473, Sep. 2024, doi: 10.37012/jtik.v10i2.2244.

R. Apriani et al., “ANALISIS SENTIMEN DENGAN NAÏVE BAYES TERHADAP KOMENTAR APLIKASI TOKOPEDIA,” 2019.

Downloads

Published

2025-01-05

How to Cite

Adi Prananda, P. G., Adha , M. F., Septian , M., & Herdiatmoko, S.T., M.Eng, H. F. (2025). PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI DRAMABOX DARI ULASAN PLAY STORE. Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science, 2(1), 27–35. https://doi.org/10.70248/jdaics.v2i1.1507

Issue

Section

Articles