PEMETAAN TEMPAT IBADAH DI JAKARTA: SEBUAH STUDI MENGGUNAKAN KMEANS CLUSTERING
DOI:
https://doi.org/10.59407/jrsit.v1i4.669Keywords:
Clustering, Data Mining, K-Means.Abstract
Tempat ibadah adalah fasilitas umum untuk menunjang kegiatan beribadah setiap umat beragama agar setiap warga yang beribadah merasa nyaman. Indonesia mengakui agama Islam, Kristen, Katolik, Budha, Hindu dan Konghucu sebagai agama yang sah secara hukum. Jakarta merupakan ibukota negara Indoensia yang memiliki jumlah penduduk 11.23 juta jiwa pada tahun 202. Adanya keberagaman agama dan jumlah penduduk yang terus meningkat maka dilakukan pemetaan tempat ibadah untuk 6 agama di Jakarta. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui penyeberan tempat ibadah 6 agama di Jakarta dan mengetahui cara Metode K-Means dalam proses clustering penyebaran tempat ibadah. Hasil diperoleh bahwa jumlah tempat ibadah terbanyak ada di wilayah Jakarta Pusat dan Jakarta Selatan. Persebaran dengan jumlah sedang berada di Jakarta Timur, Jakarta Barat, dan Jakarta Utara serta persebaran sedikit berada di Kepulauan Seribu
References
T. Amalina, D. Bima, A. Pramana, and B. N. Sari, “Meltodel K-Melans Clulstelring Dalam Pelngellompokan Pelnjulalan Produlk Frozeln Food,” J. Ilm. Wahana Pelndidik., vol. 8, no. 15, pp. 574–583, 2022.
D. K. Sitinjak, B. A. Pangelstul, B. N. Sari, T. Informatika, and Ul. S. Karawang, “Clulstelring Julmlah Telnaga Kelselhatan Belrdasarkan Kelcamatan di Kabulpateln Karawang Melnggulnakan Algoritma K-Melans,” vol. 6, no. 1, pp. 47–54, 2022.
Yulni Radana Selmbiring, Saifulllah, and Riki Winanjaya, “Implelmelntasi Data Mining Dalam Melngellompokkan Julmlah Pelnduldulk Miskin Belrdasarkan Provinsi Melnggulnakan Algoritma,” KElSATRIA J. Pelnelrapan Sist. Inf. (Kompultelr Manajelmeln) Vol. 2, No. 2, vol. 2, no. 2, pp. 125–132, 2021.
M. H. Mhd. Gilang Sulryanata, Delski Hellsa Panel, “Implelmelntasi Algoritma K-Melans Ulntulk Melngulkulr Tingkat Kelpulasan Siswa Telrhadap Prosels Pelmbellajaran,” J. Telknol. Sist. Inf. dan Sist. Kompult. TGD, vol. 2, no. 2, pp. 118–125, 2019.
A. M. G. S. Elt, “Algoritma K-Melans Dalam Melngellompokkan Delsa / Kellulrahan Melnulrult Kelbelradaan Kellularga Pelnggulna Listrik dan Sulmbelr Pelnelrangan Jalan Ultama Belrdasarkan Provinsi,” Selmin. Nas. Telknol. Kompult. Sains SAINTElKS 2019, pp. 754–761, 2018.
F. M. Javeld Melheldi Shamrat, Z. Tasnim, I. Mahmuld, N. Jahan, and N. I. Nobell, “Application of k-melans clulstelring algorithm to deltelrminel thel delnsity of delmand of diffelrelnt kinds of jobs,” Int. J. Sci. Telchnol. Rels., vol. 9, no. 2, pp. 2550–2557, 2020.
Nishom, M. Pelrbandingan Akulrasi Elulclidelan Distancel, Minkowski Distancel, dan Manhattan Distancel pada Algoritma K-Melans Clulstelring belrbasis Chi-Sqularel. Julrnal Informatika: Julrnal Pelngelmbangan IT, 4(1), 20–24, 2019.
Z. Nabila, A. Rahman Isnain, and Z. Abidin, “ANALISIS DATA MINING UlNTUlK CLUlSTElRING KASUlS COVID-19 DI PROVINSI LAMPUlNG DElNGAN ALGORITMA K-MElANS,” Julrnal Telknologi dan Sistelm Informasi (JTSI), vol. 2, no. 2, p. 100, 2021, [Onlinel]. Availablel: http://jim.telknokrat.ac.id/indelx.php/JTSI
R. Adha, N. Nulrhaliza, Ul. Sholelha, and M. Mulstakim, “Pelrbandingan Algoritma DBSCAN dan KMelans Clulstelring ulntulk Pelngellompokan Kasuls Covid-19 di Dulnia,” SITElKIN: Julrnal Sains, Telknologi dan Indulstri, vol. 18, no. 2, pp. 206–211, 2021.
