ANALISIS PENJUALAN MENGGUNAKAN TEKNIK ASOSIASI RULE DI PT ANUGERAH PELANGI NUSANTARA
DOI:
https://doi.org/10.70248/jrsit.v2i3.1774Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi data warehouse dan data mining menggunakan algoritma FP-Growth pada PT Anugerah Pelangi Nusantara. Metode penelitian yang digunakan adalah Nine-Step Kimball yang dirancang oleh Ralph Kimball. Metode ini terdiri dari sembilan tahapan sistematis yang meliputi pemilihan proses, penentuan grain, identifikasi dimensi, pemilihan fakta, penghitungan pada tabel fakta, pembentukan tabel dimensi, penentuan durasi data, pelacakan perubahan tabel dimensi, dan prioritas query. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan memiliki antarmuka visual yang mencakup berbagai fitur, seperti halaman login, dashboard, grafik penjualan, daftar produk terjual, serta analisis FP-Growth untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Aplikasi ini mampu mengidentifikasi pola pembelian pelanggan, pola penjualan, dan memberikan rekomendasi produk yang lebih akurat berdasarkan data transaksi historis. Simpulan, aplikasi data warehouse dan data mining ini memberikan manfaat signifikan dalam membantu PT Anugerah Pelangi Nusantara meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung strategi bisnis. Pemeliharaan aplikasi secara berkala diharapkan dapat menjawab kebutuhan perusahaan di masa mendatang.
Kata Kunci: Data Mining, Data Warehouse, Algoritma FP Growth, Asosiasi Rule, Nine Step Kimball
References
Akbar, M., & Rahmanto, Y. (2020a). Desain Data Warehouse Penjualan Menggunakan Nine Step Methodology Untuk Business Intelegency Pada Pt Bangun Mitra Makmur. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Perangkat Lunak, 1(2), 137–146. https://doi.org/10.33365/jatika.v1i2.331
Akbar, M., & Rahmanto, Y. (2020b). Desain Data Warehouse Penjualan Menggunakan Nine Step Methodology Untuk Business Intelegency Pada Pt Bangun Mitra Makmur. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Perangkat Lunak, 1(2), 137–146. https://doi.org/10.33365/jatika.v1i2.331
Anggun Pastika Sandi, & Vina Widya Ningsih. (2022). Implementasi Data Mining Sebagai Penentu Persediaan Produk Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Data Penjualan Sinarmart. Jurnal Publikasi Ilmu Komputer Dan Multimedia, 1(2), 111–122. https://doi.org/10.55606/jupikom.v1i2.343
Hafsari, R., Aribe, E., & Maulana, N. (2023). Perancangan Sistem Informasi Manajemen Inventori Dan Penjualan Pada Perusahaan Pt.Inhutani V. PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset Dan Observasi Sistem Komputer, 10(2), 109–116. https://doi.org/10.30656/prosisko.v10i2.7001
Oktaviani, L., Tri Anelia, Hegarmanah Muhabatin, Yudhistira Arie Wijaya, & Dian Ade Kurnia. (2021). Penerapan Algoritma Fp-Growth Untuk Menganalisis Pola Belanja. KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika Dan Komputer, 5(1), 29–35. https://doi.org/10.32485/kopertip.v5i1.153
Prasetya, T., Yanti, J. E., Purnamasari, A. I., Dikananda, A. R., & Nurdiawan, O. (2022). Analisis Data Transaksi Terhadap Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Informatics For Educators And Professional : Journal Of Informatics, 6(1), 43. Https://Doi.Org/10.51211/Itbi.V6i1.1688
Prastyo, D., & Supriyanto, A. (2021). (2021). Analisa dan Perancangan Data Warehouse Dengan Metode Nine Step Kimball di PT Surganya Motor Indonesia. Proceeding SENDI_U, 379–385.
Ratu, A., Kusneti, L., & Wijaya, A. (2023). Prototype Data Warehouse Kantor Penilai Publik XYZ Dengan Metode Nine-Step Kimball. Journal Of Informatics And Busisnes, 01(03), 89–96.
Selmakaramy, L., Muhima, R. R., Prabiantissa, C. N., & Kurniawan, M. (2022). Penerapan Algoritma Fp-Growth Untuk Menentukan Paket Hemat Toko XYZ Sebagai Strategi Penjualan. Seminar Nasional Sain Dan Teknologi Trapan, 1–7.
Silvia, S. (2022). Perancangan Sistem Informasi Pengarsipan Data Pajak (Studi Kasus : Pt Kurnia Abadi Jaya Bandar Lampung). Teknologipintar.Org, 2(11), 2022–2023.
Ulfa, L., & Rahmatullah, S, I. (2023). Analisa Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Fp-Growth Pada Nusa Ricebowl &Burger. JISAMAR (Journal of …, 7(2), 388–402. https://doi.org/10.52362/jisamar.v7i2.1066
