PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI UNTUK MENGKLASIFIKASI PROSEDUR MEDIS BERDASARKAN DIAGNOSIS MEDIS MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING
DOI:
https://doi.org/10.70248/jrsit.v2i2.1419Keywords:
Klasifikasi Prosedur Medis, Machine Learning, ICD-10, ICD-9CM, Sentence Transformers, Natural Language Processing, Sistem KesehatanAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi prosedur medis otomatis berbasis machine learning yang dapat mengklasifikasikan diagnosis medis ke dalam kode ICD-10 dan ICD-9CM. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan Sentence Transformers dengan model "paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2" untuk menangani kompleksitas bahasa medis dan variasi terminologi. Dataset yang digunakan berasal dari platform Satu Sehat yang mencakup lebih dari 140.000 kode diagnosis dan prosedur medis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai rata-rata tingkat confidence 80.42% dengan standar deviasi 12.58%. Sistem berhasil mencapai akurasi 100% untuk diagnosis standar, 93.3% untuk diagnosis kompleks, dan 87.5% untuk kasus khusus. Kemampuan multilingual sistem terbukti efektif dengan tingkat keberhasilan 94.4% untuk Bahasa Indonesia, 92.9% untuk Bahasa Inggris, dan 100% untuk terminologi medis standar. Validasi menggunakan k-fold cross validation menunjukkan konsistensi performa dengan rata-rata metrics across folds mencapai 80.64%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil mengotomatisasi proses klasifikasi diagnosis medis dengan tingkat akurasi yang tinggi dan mampu menangani variasi bahasa serta kompleksitas terminologi medis.
Kata Kunci: Machine Learning, ICD-10, ICD-9CM, Sentence Transformers, Natural Language Processing, Sistem Kesehatan
References
Adolph, R. (2016). Perancangan Sistem Informasi Indeks Penyakit Rawat Inap Di Klinik Maulidya Husada Malang. 1–23.
Ahmad, K., & Djanggih, H. (2017). Batasan Penerapan Asas Persidangan Terbuka Untuk Umum Dalam Siaran Persidangan Pidana Oleh Media. Jurnal Hukum IUS QUIA IUSTUM, 24(3), 488–505. https://doi.org/10.20885/iustum.vol24.iss3.art8
Artanti, V., Faisal, M., & Kurniawan, F. (2024). Klasifikasi Cardiovascular Diseases Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) Classification of Cardiovascular Diseases using K-Nearest Neighbors (KNN) Algorithm. Techno.COM, 23(2), 467–479.
Baradja, A., & Baradja, A. (2023). Pemanfaatan Recurrent Neural Network (RNN) Untuk Meningkatkan Akurasi Prediksi Mata Uang Pada Forex Trading. Journal of Software Engineering Ampera, 4(2), 2775–2488. https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
Berliana, N. W., Nafisca, N. A., N, R. H., & Kusumasari, I. R. (2024). Analisis Big Data Dalam Mempengaruhi Sebuah Pengambilan Keputusan. Musytari Neraca Manajemen, Ekonomi, 9(8).
Caesarardhi, M. R., Vinarti, R. A., & Kusumawardani, R. P. (2023). Implementasi Aplikasi Peringkasan Teks Otomatis Untuk Atlas Penyakit Menular Pada Manusia Menggunakan Metode Ordered Abstractive Summarization. Jurnal Linguistik Komputasional (JLK), 6(2), 70–86. https://doi.org/10.26418/jlk.v6i2.182
Cahyono, S. H., & Sucahyo, Y. G. (2020). Pengukuran Kualitas Data Menggunakan Framework Total Data Quality Management (TDQM): Studi Kasus Sistem Informasi Beasiswa Universitas Indonesia. Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komunikasi, 22(2), 193–206. http://dx.doi.org/10.33164/iptekkom.22.2.2020.193-206
Cecep Abdul Cholik. (2021). Perkembangan Teknologi Informasi Komunikasi / Ict Dalam Berbagai Bidang. Jurnal Fakultas Teknik, 2(2), 39–46.
Grace Gabriella Herald, Daniel Tunggono Saputro, & Yeremia Chris Saragi. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Untuk Mahasiswa Arsitektur Dengan Metode SAW. Jurnal Informa : Jurnal Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat, 7 Nomor 2, 29–35.
Khairi, M. Y., Acantha, E., Sampetoding, M., & Pongtambing, Y. S. (2024). Studi Literatur Penerapan Deep Learning Dalam Analisis Citra Medis Di Indonesia. Healthsense : Journal Of Public Health Perspective, 01(01), 15–24.
Kumala Dewi, R., Evita Aurilia Nardina, & Ferdiansyah Hari Nugroho. (2024). Akurasi dan Ketepatan Pengkodean Diagnosis pada Kasus Obstetric di RST Dr. Asmir DKT Salatiga. Jurnal Rekam Medis & Manajemen Infomasi Kesehatan, 4(1), 37–45. https://doi.org/10.53416/jurmik.v4i1.262
Meilany, L., Sukawan, A., & Nurfaddilah. (2020). Hubungan Pengetahuan dan Kesesuaian Pemeriksaan Klinis dengan Ketepatan Kode Diagnosa Demam Berdarah Dengue. Perpustakaan.Poltekkes-Malang.Ac …, 1. http://perpustakaan.poltekkes-malang.ac.id/assets/file/jurnal/JMKI_Vol_5_No_1_2017.pdf
Mudding, A. A. (2024). Mengungkap Opini Publik: Pendekatan BERT-based-caused untuk Analisis Sentimen pada Komentar Film. Journal of System and Computer Engineering (JSCE), 5(1), 36–43. https://doi.org/10.61628/jsce.v5i1.1060
Muh. Fathir Maulid Yusuf, Ika Maya Sari, Ahmad Hamid, & Ilham Akbar Garusu. (2023). Integrasi Teknologi Artificial Intelligence Dalam Sistem Akuntansi Modern. Journal of Trends Economics and Accounting Research, 4(1), 230–234. https://doi.org/10.47065/jtear.v4i1.902
Neneng, N., Putri, N. U., & Susanto, E. R. (2021). Klasifikasi Jenis Kayu Menggunakan Support Vector Machine Berdasarkan Ciri Tekstur Local Binary Pattern. Cybernetics, 4(02), 93–100. https://doi.org/10.29406/cbn.v4i02.2324
Pradita, R., & Monadia. (2024). Tinjauan Pelaksanaan Coding Diagnosa Dan Tindakan Pada Implementasi Rekam Medis Elektronik Puskemas Botania. Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan …, 9(1), 176–185. https://ojs.stikessaptabakti.ac.id/jmis/article/view/481
Rahma, S. L., & Taufiq, U. (2024). Analisis Tingkat Akurasi Metode Pendeteksian Plagiarisme Ide dengan menggunakan Yake dan Sentence Transformer. Journal of Internet and Software Engineering, 5(1), 15–22. https://doi.org/10.22146/jise.v5i1.9073
Rahman, F. (2018). Evaluasi Penerapan Enterprise Resources Planning (Erp) Terhadap Penyajian Laporan Keuangan (Studi Kasus Di Pt. Surya Citra Televisi). Jurnal Kreatif : Pemasaran, Sumberdaya Manusia Dan Keuangan, 5(1), 53–65.
Riyani, A., Zidny Naf’an #2, M., & Burhanuddin, A. (2019). Penerapan Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF untuk Mendeteksi Kemiripan Dokumen. Jlk, 2(1), 23–27.
Sudiantini, D., Ayu, M. P., Aswan, M. C. A. S., Prastuti, M. A., & Apriliya Melani. (2023). Transformasi Digital : Dampak, Tantangan, Dan Peluang Untuk Pertumbuhan Ekonomi Digital. Trending: Jurnal Ekonomi, Akuntansi Dan Manajemen, 1(3), 21–30.
Thaariq, M. A., Baskara, M. D. M., Chaniago, R. A., Christin, D., & Ernawati, I. (2024). Systematic Literature Review: Analisis Penerapan Kecerdasan Buatan Dalam Bidang Kesehatan. Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer Dan Aplikasinya (Senamika), April, 168–173.
WaAhyudi, I. (2024). Evaluasi Yuridis : Peran dan Tanggung Jawab Dokter Internship dalam Praktik Kedokteran Berdasarkan UU No . 29 Tahun 2004 Jurnal Media Informatika [ Jumin ]. Jurnal Media Informatika [Jumin], 6(1), 217–226.
