PERAMALAN DOUBLE MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING JUMLAH PENUMPANG DI STASIUN KOTABARU MALANG
DOI:
https://doi.org/10.59407/jismdb.v1i2.436Keywords:
Peramalan, Kedatangan jumlah penumpang, Double Moving Average, Double Exponential Smoothing, Kereta apiAbstract
Peramalan sangat penting menggunakan data historis untuk memprediksi hasil di masa depan. Penelitian ini berfokus pada transportasi umum, sebuah layanan yang dirancang untuk mengangkut orang atau barang antar tempat dengan jadwal dan rute yang telah ditentukan. Studi ini secara khusus berusaha meramalkan jumlah penumpang kereta api bulanan di Stasiun Kotabaru, Malang. Penelitian ini mengevaluasi keakuratan prediksi dengan melakukan analisis kesalahan dengan menggunakan Error Rata-rata Square (MSE) dan Error Rata-rata Persentase (MAPE). Hasil penelitian ini dapat memprediksi jumlah penumpang kereta api di Stasiun Kotabaru Malang dengan perhitungan Double Moving Average karena telah terbukti lebih efektif daripada perhitungan Double Exponential Smoothing.berdasarkan perhitungan uji Mean Square Error dan Mean Absolute Percentage Error. Dengan MSE 832672151, nilai error yang lebih rendah diperoleh dengqn nilai MAPE terendah sebesar 13%, dan hasil peramalan sebesar 177565.
References
A. Gusfadilah, B. Darma Setiawan, and B. Rahayudi, “Implementasi Metode Exponential Smoothing Untuk Prediksi Bobot Kargo Bulanan Di Bandara Internasional I Gusti Ngurah Rai,” 2019. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
D. Sarumaha, “Penerapan Metode Double Moving Average Untuk Memprediksi Penjualan Tiket Kereta Api,” 2021.
C. V. Hudiyanti, F. A. Bachtiar, and B. D. Setiawan, “Perbandingan Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Bandara Ngurah Rai,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 3, pp. 2667–2672, 2019.
A. Setia Budi and P. H. Susilo, “Sistem Prediksi Jumlah Penumpang di Bandar Udara Juanda Surabaya dengan Metode Double Exponential Smoothing,” 2022.
I. Listiowarni, N. P. Dewi, and A. K. W. Hapantenda, “Perbandingan Metode Double Exponential Smoothng Dan Double Moving Average Untuk Peramalan Harga Beras Eceran Di Kabupaten Pamekasan,” Jurnal Komputer Terapan, vol. 6, no. 2, pp. 158–169, 2020.
A. Hajjah and Y. N. Marlim, “Analisis error terhadap peramalan data penjualan,” Techno. Com, vol. 20, no. 1, pp. 1–9, 2021.
J. N. A. Aziza, “Perbandingan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Permintaan Tabung Gas LPG PT Petrogas Prima Services,” Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan, vol. 1, no. I, pp. 35–41, 2022.
J. Vimala and A. Nugroho, “FORECASTING PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE SINGLE, DOUBLE, DAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS: APOTEK MANDIRI MEDIKA),” IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 1, no. 2, pp. 90–99, 2022.
N. Hudaningsih, S. F. Utami, and W. A. A. Jabbar, “Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil Pt. Sunthi Sepurimengguanakan Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smooting,” Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks), vol. 2, no. 1, pp. 15–22, 2020.
A. Krisma, M. Azhari, and P. P. Widagdo, “Perbandingan metode double exponential smoothing dan triple exponential smoothing dalam parameter tingkat error mean absolute percentage error (mape) dan means absolute deviation (mad),” in Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 2019.
