PREDIKSI PENJUALAN TOKO SNACK MENGGUNAKAN MODEL FORECASTING NAÏVE BAYES : STUDI KASUS PADA [TOKO SNACK IDA]
DOI:
https://doi.org/10.70248/jismdb.v2i3.2248Abstract
Toko Snack Ida di Pasar Comal, Kabupaten Pemalang, menghadapi kendala dalam mengelola stok barang. Untuk mengatasinya, metode Naïve Bayes diterapkan guna mengklasifikasikan pola penjualan berdasarkan variabel seperti nama produk, rasa, jenis, kemasan, bulan, dan tahun. Dengan data historis sebanyak 1.620 entri (1.296 data latih, 324 data uji), model ini menghasilkan prediksi kategori Laris (123) dan Kurang Laris (201), dengan akurasi 0,59, presisi 0,59, recall 0,59, dan F1-score 0,58. Meskipun akurasi masih dapat ditingkatkan, model ini telah diimplementasikan menggunakan sistem berbasis web python Streamlit untuk memudahkan pengguna dalam memprediksi penjualan secara interaktif.
References
Sulastri and Y. S. Nugroho, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Rating Penjualan Buku Menggunakan Metode Naive Bayes,” Duta.com, vol. 12, no. 2, pp. 57–72, 2017.
N. Indah Kusuma Wardhani, I. Hartami S, and W. Dwi Puspitasari, “Sistem Forecasting Penjualan Beras Dengan Menerapkan Metode Trend Moment,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 901–907, 2022, doi: 10.36040/jati.v6i2.5780.
F. B. Putra, M. T. Chulkamdi, and F. Febrinita, “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI DATA STOK FUKUBI OUTFIT MENGGUNAKAN METODE K- NEAREST NEIGHBOR,” vol. 8, no. 5, pp. 9907–9914, 2024.
B. Salsabila and I. Cholissodin, “Prediksi Permintaan Keripik Buah dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation (Studi Kasus: CV. Arjuna 999),” vol. 4, no. 6, pp. 1667–1674, 2020, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
M. Juanda Saputra and M. Izman Herdiansyah, “Penerapan Naive Bayes Dalam Memprediksi Penjualan Dan Persediaan Kain Jumputan Pada Toko Batiq Colet Tuan Kentang Palembang,” J. Mantik, vol. 6, no. 2, pp. 2502–2507, 2022.
N. M. A. Mahar, Vihi Atina, and Nugroho Arif Sudibyo, “Pemodelan Prediksi Kelulusan Mahasiswa Dengan Metode Naïve Bayes Di Uniba,” J. Manaj. Inform. dan Sist. Inf., vol. 6, no. 2, pp. 148–158, 2023, doi: 10.36595/misi.v6i2.875.
M. F. Rozi, R. Siregar, and N. I. Syahputri, “Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Data Penentuan Hasil Penjualan Dalam Strategi Pemasaran,” vol. 2, no. 2, pp. 444–454, 2023.
F. Anggraini, R. Rustam, S. Rahmatullah, and S. Supriyanto, “PENERAPAN DATA MINING JUMLAH PENJUALAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE K- MEANS CLUSTERING (Studi Kasus : PT. Tunas Dwipa Matra Way Kanan),” J. Inform., vol. 24, no. 1, pp. 42–51, 2024, doi: 10.30873/ji.v24i1.3685.
F. Harahap, W. Fahrozi, R. Adawiyah, E. T. Siregar, and A. Y. N. Harahap, “Implementasi Data Mining dalam Memprediksi Produk AC Terlaris untuk Meningkatkan Penjualan Menggunakan Metode Naive Bayes,” J. Unitek, vol. 16, no. 1, pp. 41–51, 2023, doi: 10.52072/unitek.v16i1.541.
Juwita, M. Safii, and B. Efendi Damanik, “Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penjualan Pada Toko VJCakes Pematang Siantar,” J. Mach. Learn. Artif. Intell., vol. 1, no. 4, pp. 337–346, 2022, doi: 10.55123/jomlai.v1i4.1674.
I. Pramana, I. W. Sudiarsa, and ..., “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Pada CV Akusara Jaya Abadi,” JATISI (Jurnal Tek. …, vol. 10, no. 4, pp. 518–534, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/view/6498%0Ahttps://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/download/6498/1694
H. Hajaroh, T. Suprapti, and R. Narasati, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Ulasan Produk Makanan Dan Minuman Di Tokopedia,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 111–118, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i1.8237.
M. Gulo, Sumarno, and F. Anggraini, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes dalam Memprediksi Harga Penjualan Makanan Ringan Application of the Naïve Bayes Algorithm in Predicting Sales Prices for Snacks,” JOMLAI J. Mach. Learn. Artif. Intell. Vol., vol. 2, no. 2, pp. 125–132, 2023, doi: 10.55123/jomlai.v2i2.2444.
N. Hadi and J. Benedict, “Implementasi Machine Learning Untuk Prediksi Harga Rumah Menggunakan Algoritma Random Forest,” Comput. J. Comput. Sci. Inf. Syst., vol. 8, no. 1, pp. 50–61, 2024, doi: 10.24912/computatio.v8i1.15173.
Zulkifli, Asmawati.S, and Arnita Irianti, “Penerapan Algoritma Naive Bayes dalam Memprediksi Persediaan Bahan Mebel (Studi Kasus Mebel Usaha Bersama Palipi Soreang),” J. Comput. Inf. Syst. ( J-CIS ), vol. 5, no. 1, pp. 57–64, 2022, doi: 10.31605/jcis.v5i1.1360.
P. W. P. Putra, D. Irawan, and ..., “Sistem Prediksi Persediaan Barang Di Mini Market Mars Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier Dengan Pemrograman …,” JUTIM (Jurnal Tek. …, vol. 7, no. 2, pp. 148–159, 2022, [Online]. Available: https://jurnal.univbinainsan.ac.id/index.php/jutim/article/view/2101%0Ahttps://jurnal.univbinainsan.ac.id/index.php/jutim/article/download/2101/1077
L. Febriyanti and H. Zakaria, “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Produktivitas Pada Tanaman Kacang Tanah Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus : Perkebunan Kacang Tanah Di Kota Bogor),” Log. J. Ilmu Komput. dan Pendidik., vol. 1, no. 2, pp. 105–118, 2023, [Online]. Available: https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic
I. Yulian, D. S. Anggraeni, and Q. Aini, “Penerapan Metode Trend Moment Dalam Forecasting Penjualan Produk CV. Rabbani Asyisa,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 6, no. 2, pp. 193–200, 2020.
D. Science, I. Technology, and D. Analytics, “Journal of Dinda,” Journal.Ittelkom-Pwt.Ac.Id/Index.Php/Dinda, vol. 3, no. 2, pp. 65–70, 2023.
C. Wulandari, F. Rizki, and A. Lestari, “Prototype Sistem Informasi Publik dan Prediksi Produksi Karet Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Website,” BEES Bull. Electr. Electron. Eng., vol. 3, no. 1, pp. 57–65, 2022, doi: 10.47065/bees.v3i1.1532.
