PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) DALAM MENGANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI SEABANK PADA GOOGLE PLAY STORE
DOI:
https://doi.org/10.70248/jismdb.v2i2.1508Keywords:
Analisis Sentimen, K-Nearest Neighbors, SeaBank, TF-IDF, Google Play StoreAbstract
Dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN), penelitian ini menganalisis tanggapan pengguna terhadap aplikasi SeaBank yang tersedia di Google Play Store. Seribu data ulasan dikumpulkan dengan teknik scraping dan diklasifikasikan menjadi motivasi positif dan negatif yang didasarkan pada skor ulasan. Proses melibatkan tahapan Knowledge Discovery from Data (KDD), seperti preprocessing data teks, pembobotan menggunakan metode TF-IDF, dan penerapan model KNN. Hasil menunjukkan bahwa model memiliki akurasi 62,5%, dengan kinerja yang lebih baik dalam mengklasifikasikan ulasan positif dibandingkan ulasan negatif. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pengembangan layanan SeaBank agar lebih responsif terhadap kebutuhan pengguna
References
Saepudin and Sutisna, “ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI KREDIVO MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR,” J. Inov. Glob., vol. 2, no. 8, 2024, doi: 10.58344/jig.v2i6.
S. Widaningsih, “Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Siswa Berprestasi dengan Menggunakan Algoritma K Nearest Neighbor,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 9, no. 3, pp. 2598–2611, 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i3.859.
D. Y. Lakoro, E. Utami, and D. Ariatmanto, “Sentiment Analysis of BNI Mobile Application Using The K-Nearest Neighbor Algorithm (KNN) With Particle Swarm Optimization (PSO) Feature Selection,” INTECOMS J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 6, no. 2, pp. 948–953, 2023, doi: 10.31539/intecoms.v6i2.7912.
W. Lestari, R. Fauji, P. Manajemen Keuangan, F. Ekonomi Dan Bisnis, U. Buana Perjuangan Karawang, and K. Karawang, “Pengaruh Literasi Keuangan, Persepsi Risiko, Dan Kemudahan Penggunaan Terhadap Menggunakan Bank Digital (Seabank) (Studi Pada Masyarakat Karawang Timur),” J. Manaj. Terap. dan Keuang. (Mankeu, vol. 12, no. 04, pp. 1140–1154, 2023.
M. M. Baharuddin, H. Azis, and T. Hasanuddin, “Analisis Performa Metode K-Nearest Neighbor Untuk Identifikasi Jenis Kaca,” Ilk. J. Ilm., vol. 11, no. 3, pp. 269–274, 2019, doi: 10.33096/ilkom.v11i3.489.269-274.
A. Rhamadanti, A. Rifa’i, F. Dikananda, and K. Anam, “ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN ACCESS BY KERETA API INDONESIA DENGAN K-NEAREST NEIGHBOR,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 1, pp. 2830–7062, doi: 10.23960/jitet.v12i1.3691.
C. N. Adela, S. Karnila, S. Sutedi, and M. Agarina, “Analisis Ulasan Pengguna Aplikasi Seabank Dengan Support Vector Machine Dan Naïve Bayes,” J. Tekno Kompak, vol. 18, no. 2, p. 441, 2024, doi: 10.33365/jtk.v18i2.4156.
F. D. Astuti and M. Guntara, “Analisis Performa Algoritma K-NN Dan C4.5 Pada Klasifikasi Data Penduduk Miskin,” J. Rekayasa Teknol. Inf., vol. 2, no. 2, p. 135, 2018, doi: 10.30872/jurti.v2i2.1865.
S. Syafrizal, M. Afdal, and R. Novita, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi PLN Mobile Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 10–19, Dec. 2023, doi: 10.57152/malcom.v4i1.983.
M. Fudhail Ferio Supeli and U. Nusa Mandiri, “Klasifikasi Sentimen Positif Dan Negatif Pada Aplikasi Vidio Dengan Algoritma K-Nearest Neighbor,” J. Comput. Sci., vol. 2, no. 1, 2023.
A. Nurian, “Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Google Play Menggunakan Naïve Bayes,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 11, no. 3s1, pp. 829–835, 2023, doi: 10.23960/jitet.v11i3s1.3348.
S. Rahayu, Y. MZ, J. E. Bororing, and R. Hadiyat, “Implementasi Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk Analisis Sentimen Kepuasan Pengguna Aplikasi Teknologi Finansial FLIP,” Edumatic J. Pendidik. Inform., vol. 6, no. 1, pp. 98–106, 2022, doi: 10.29408/edumatic.v6i1.5433.
S. Alfaris and Kusnawi, “Komparasi Metode KNN dan Naive Bayes Terhadap Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Shopee,” Indones. J. Comput. Sci., vol. 12, no. 5, pp. 2766–2776, 2023, doi: 10.33022/ijcs.v12i5.3304.
A. D. Adhi Putra, “Sentiment Analysis on User Reviews of the Bibit and Bareksa Application with the KNN Algorithm,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 8, no. 2, pp. 636–646, 2021.
H. -, A. Y. Kuntoro, and T. Asra, “Klasifikasi Keluhan Pengguna Kai Access Untuk Pemesanan Tiket Dengan Algoritma Svm Dan Naïve Bayes,” JIKA (Jurnal Inform., vol. 6, no. 2, p. 161, 2022, doi: 10.31000/jika.v6i2.6187.
