ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN TELUR ASIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE SEBAGAI DASAR PERENCANAAN PRODUKSI PADA UMKM WAHYU SAPUTRA
DOI:
https://doi.org/10.70248/jdedte.v3i3.4161Abstract
Fluktuasi permintaan menyebabkan UMKM sering mengalami kesulitan dalam menentukan jumlah produksi yang optimal. Penelitian ini bertujuan menganalisis peramalan penjualan telur asin pada UMKM Wahyu Saputra menggunakan metode Simple Moving Average (SMA) sebagai dasar perencanaan produksi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif. Data penjualan Januari–Desember 2025 dianalisis menggunakan metode Moving Average tiga periode (MA-3), sedangkan akurasi dievaluasi menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan prediksi penjualan Januari 2026 sebesar 1.555 butir, dengan nilai MAD 152,41, MSE 32.025,51, dan MAPE 10,73%, sehingga metode SMA memiliki tingkat akurasi yang baik. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi UMKM dalam menerapkan metode forecasting sederhana sebagai dasar perencanaan produksi dan pengendalian persediaan sehingga dapat meminimalkan risiko kelebihan maupun kekurangan stok.
References
M. H. Riandi, N. T. Wiyani, and D. Arigawati, “PREDIKSI PENJUALAN MELALUI METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE ( WMA ) PADA UMKM ‘ Nasi Bakar ’ Universitas Pancasakti Bekasi , Indonesia,” vol. 7, no. April 2023, pp. 190–205, 2024, doi: 10.30587/jre.v7i2.8459.
W. A. Marlina and A. O. Amri, “Forecasting Moving Average dan Exponential Smoothing di Usaha Erina , Payakumbuh,” pp. 115–128, 2024.
D. R. Kania, S. P. Lestari, and B. Barlian, “Penerapan Metode Peramalan Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Menyusun Perencanaan Produksi (Survei pada UMKM Pembuatan Bordir dan Pakaian, Nining Collection di Ciamis),” J. Ilm. Multidisiplin, vol. 1, no. 10, pp. 3609–3622, 2022, [Online]. Available: https://journal-nusantara.com/index.php/JIM/article/view/772
K. Widi and A. Dwi Indriyanti, “Peramalan Penjualan Cookies pada Usaha Cookies Sweetnest Menggunakan Metode Simple Moving Average,” J. Emerg. Inf. Syst. Bus. Intell., vol. 5, no. 2, pp. 104–109, 2024.
A. N. Shafa, R. Akbar, and Y. A. Kusuma, “Evaluasi Peramalan Kebutuhan Bahan Baku Menggunakan Metode Single Moving Average (SMA) dengan Periode 2 dan 3 di PT. Graha Mutu Persada,” J. Manuf. Ind. Eng. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 43–52, 2023, doi: 10.30651/mine-tech.v2i2.26357.
U. Azmi, R. M. Atok, W. H. Syaifudin, G. O. Siswono, I. S. Ahmad, and N. Wahyuningsih, “Proyeksi Tingkat Kematian di Indonesia Menggunakan Metode Holt-Winters Smoothing Exponential dan Moving Average,” Limits J. Math. Its Appl., vol. 20, no. 1, p. 25, 2023, doi: 10.12962/limits.v20i1.8132.
P. Holt, P. Umkm, and B. Yoghurt, “Jurnal Logistics & Supply Chain ( LOGIC ) ANALISIS PERBANDINGAN METODE PERAMALAN DOUBLE MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DUA Jurnal Logistics & Supply Chain ( LOGIC ),” vol. 02, no. 02, pp. 35–44, 2024.
J. Konservasi et al., “3) 1) 2,3),” vol. 9, no. 1, pp. 324–331, 2024.
N. V. Leuwol, M. A. Manuhutu, and S. Tandibua, “Moving Average Sebagai Metode Analisa Peramalan Persediaan Gelas Kaca ( Studi Kasus : Toko Top Senyum ) Moving Average As a Method of Forecasting Glass Inventory Analysis ( Case Study : Top Senyum Store ),” vol. 7, no. 2, pp. 2–8, 2021.
F. Ustadatin, A. Muqtadir, and A. Arifia, “Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Harga Bahan Pokok,” Komputika J. Sist. Komput., vol. 12, no. 2, pp. 83–90, 2023, doi: 10.34010/komputika.v12i2.10304.
W. Wiyanti, “Effectiveness of Single and Double Exponential Smoothing: SES, ARRSES and Holt’s Linear for Time Series Data Prediction with Trend and Non-seasonal Characteristic (Covid-19 Vaccinate Case),” J. Mat. Stat. dan Komputasi, vol. 20, no. 1, pp. 52–64, 2023, doi: 10.20956/j.v20i1.27193.
Y. F. Saragih and O. Darnius, “Accuracy of the Moving Averages and Deseasonalizing Methods for Trend, Cyclical and Seasonal Data Forecasting,” JMEA J. Math. Educ. Appl., vol. 2, no. 3, pp. 143–151, 2023, doi: 10.30596/jmea.v2i3.13735.
Noviadry Nur Tamtama and Rahmawati Riantisari, “Analisis Peramalan Permintaan Melalui Metode Moving Average, Weighted Moving Average dan Exponential Smoothing (Studi Kasus Pada Exist Auto Detailing),” Primanomics J. Ekon. Bisnis, vol. 22, no. 1, pp. 109–120, 2024, doi: 10.31253/pe.v22i1.2685.
